产业|亿欧专访｜零点有数董事长袁岳：算法产业化势在必行( 三 ) 人工智能

所以算法产业化越发展，后续效益就越明显，甚至5万多个城市管理小类都有自己的适用算法之后，未来95%的算法都可以从前面抽出来组合复用。
袁岳认为，站在全国而非各个城市各自独立建设的角度去看，如果国家把算法产业化和落地应用看作一个整体的城市管理解决方案，很可能只用相当于四五个城市各自建设智慧系统的钱，就足够全国范围的算法应用了，算法产业化的边际效益会越来越高。

文章插图

算法产业化需政府、学界、产业界共同推动算法产业化，在市场端已经有较大的需求拉动，但也需要政府、学界在政策、人才端进行推动。目前算法产业化上面，学术机构其实是落后于产业的。
一方面，很长时间里国内大学没有算法专业，只有《算法导论》《算法概论》等少数算法课程，算法长期以来属于弱势学科。而美国和英国的大学在算法专业上具有领先优势。
另一方面，美国大学的应用数学水平也比较高，博弈论、运筹学等学科也为算法专业提供了数学人才基础。
没有算法产业的崛起，中国人工智能产业的繁荣都围绕国外的核心算法展开，就会带来很多隐患。面对中国在核心算法上的弱势现象，中国工程院徐匡迪院士就曾在一次活动中发问：“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”
今天的互联网数据量、信息量太大、服务面太广，若没有算法，就无法保证效率，算法已然构成了在线经济和在线服务的核心。
袁岳指出，去年以来，国内算法领域出版了两三百本著作，可见大家认识到了算法的重要性。海归人才也带回了先进的算法技术，当前海归依然是算法人才的核心，BAT等大公司也在推动算法的产业化、商业化。
算法产业化，离不开人才培养基础。但袁岳认为，当前的产业需求，学校直接开设算法专业并非最合适的方法。学校一定要和产业界多联动。他提出了两个建议：
一是在国内数据基础、计算机基础比较好的高校，其专业培养与算法产业的需求比较靠近，只是对于算法的明确度和产业认识还不够到位，可以对这些专业的学生增加8个月或者一年的算法领域系列课程，不需要另开专业就培养出了专业人才，或者采用双学位。
二是支持公司对算法人才的培养。比如政府按照公司培养的算法人才数量给予补贴。
因为现在算法产业界在开发市场应用的时候，完全靠自己在实践中摸索培养算法人才，一方面培养成本高，供不应求；另一方面人才容易被挖，反而导致很多公司不注重培养人才，人才成长生态很不健康。这些算法人才对于当前紧缺人才的中国算法产业、人工智能产业，其实是增加了全社会的供给，市场也会更加平稳，具有社会正外部性，政府补贴也就具有正当性。
袁岳认为，在促进算法产业化上，一定要有更多的“out of box”，要冲破原来的教育规则，打破行业的行为规则。算法人才将来一定是产教融合，以产为主。
去年底正式启动的首届全球算法最佳实践典范大赛（BPAA），就是在上海市经信委领导下，培育算法典范团队、营建算法产业生态的一个很好的案例，通过赛事在业界寻找优秀的算法开发者，并为算法人才提供创业扶持。5月24日，入围区域决赛的“首届全球算法最佳实践典范大赛TOP100榜单”就已由BPAA大赛筹备组联合上海人工智能研究院、亿欧EqualOcean正式发布。同时本次大赛，在2021世界人工智能大会的大背景之下，也成为上海市、甚至长三角地区算法产业化的先声。
袁岳也认为，算法产业适合技术创业者入局。随着算法生态的逐渐丰富，算法产业集群化、生态化高质量发展，拥有核心原创算法的中国人工智能产业也将占据世界AI产业高地。