如何提高物流效率与准确率?机器视觉深度诠释( 二 )
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解放双手读码
康耐视:做擅长的事把擅长的事做到最好
如今 , 机器视觉技术已经开始应用在越来越多、越来越丰富的场景来替代传统的人工操作 。 考虑到目前我国物流周转成本占整个GDP的比重还比较高 , 未来还将进一步提高整个物流的效率、降低物流周转成本 , 因此机器视觉技术必将迎来更加广阔的发展空间 。
一是准确度高 。 不论读码还是视觉判断准确度方面 , 不论复杂应用还是简单应用 , 康耐视始终有很好的表现 , 并且能长期保持性能稳定 。
二是设备整体易用性高 。 基于传统的相机和硬件 , 结合康耐视优秀的软件和算法 , 使得整个产品在设置、使用、后期维护等方面 , 其易用性都更强 。
三是无活动部件 , 避免长期使用后产生损坏或者降低精度 。
“国内客户对成本和性价比的极致追求也反向推动康耐视不断优化产品 , 让产品的布局更加合理 , 同时促使我们更加积极地寻求合作伙伴 , 大家各自做自己擅长的事 , 最终给到客户性价比更优的解决方案 。 ”孟浩补充道 。
正是基于高质量的产品和解决方案 , 近几年康耐视实现了快速发展 , 每年增速均超过50% 。 同时 , 公司规模也在不断扩大 , 销售体系不断完善 , 服务团队触及整个中国 , 可以支持长期、稳定、持续的合作和发展 。
谈及未来的发展 , 孟浩表示 , 康耐视作为一家国际性公司 , 对于未来的机器视觉产品以及发展路径都非常明确 , 康耐视不会针对所有的领域进行开拓和覆盖 , 而是希望专注在擅长的地方 , 用41年积累的机器视觉算法 , 通过软硬件结合的能力去开拓擅长的市场 , 不断提高工业自动化、物流自动化领域的运作效率和准确度 。
“我们还是希望做自己擅长的事 , 把自己擅长的事情做到最好 。 ”他强调 。 未来康耐视还将始终专注于机器视觉 , 不断迭代升级产品 , 跟随客户的需求不断向前发展 , 坚持长期投入 , 不断创新 , 基于长久以来的行业积累和积淀 , 在机器视觉这一赛道上跑得更快 。
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