在新零售行业，数据处理需求同样迫切，中国零售、餐饮、本地生活门店数量约为4000万家，除了头部企业具备打通场景、设备互联能力外，大量的商户仅配备基础的设备，场景应用割裂。例如在连锁服务行业，能为顾客提供优质的服务体验是企业的核心竞争力，企业不仅要思考如何规范员工的服务行为，提升客户体验，还要持续降低运营成本，提升盈利能力。尤其在餐饮连锁企业，食品品控也是影响客户体验的一个关键因素，它涉及到物料、人员、设备、环境等方方面面，需要餐饮连锁企业去建立完善的管理体系。
如何通过边缘智能来帮助客户来解决这些问题？“联想大脑Edge AI”就成为解题关键之匙，针对连锁门店这种大范围部署场景，通过多通道云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端。例如，针对摄像头捕捉画面，采用“多层级、细粒度、神经网络、架构搜索”技术，可以省时高效地构建出高精度模型，根据模型数据匹配数据库，经过运算获得分析数据，为下一步决策提供可靠数据保障。
他告诉采访人员，联想来酷线下门店，就采用了联想Edge AI平台方案，采集和分析门店客流、产品偏好和服务体验数据，实现了数据驱动的智能化运营。“例如，传统门店的智能化改造，联想服务的一家全球大型连锁餐饮企业，拥有2200多家门店，通过Edge AI平台方案X86和ARM架构的边缘智能解决方案，充分复用了原有的摄像头，实现远程巡店，产品管理，入侵检测等多个场景的智能化应用。联想通过协助客户赋能旧设备，唤醒了新的能量，使得客户智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率介于10-15%之间，三年可以收回投资成本，同时安保成本每年节省达到千万级以上。”
值得关注的是，联想大脑Edge AI的应用范围远不止零售。智慧城市管理方面，随着机器视觉技术应用的成熟，联想与合作伙伴共同研发了“城市之眼”AI视频分析系统，它与边缘计算网关协同配合，通过5G网络，可同时处理多路高清视频。基于“城市之眼”AI视频分析系统，在成都的城市环卫管理工作中，大大减轻人工巡检工作量，避免在大风、暴晒等恶劣天气进行不安全巡检，环卫作业的满意度提升了95%，环卫作业的效率也提升了45%，让城市环卫管理更加“耳聪目明”。
最后，王立平指出，边缘智能的发展，是冷冰冰的设备向数字化智能化演进的过程，是企业跨越数字壁垒迈向提质增效的过程。通过技术赋能与全面开放的策略，联想商用IoT在新IT架构的支撑下，成为了传统行业智能化转型的见证者、参与者与推动者。可以预见，随着智能产业化、产业智能化的深入发展，商用IoT必将有力地促进中国经济在质量和效率上的双重变革；而联想也将以更加全面、开放的边缘智能技术与服务，助力千行百业的智能化转型。
【 设备|联想王立平：边缘智能为企业智能化转型填平数字鸿沟】来源：环球网

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