Python|关于 Python，一些不得不吐槽的“迷惑行为”( 二 ) 软件|编程

firstchild.x = 2print(parent.x firstchild.x secondchild.x) # returns 1 2 1

如果这时父母染发，孩子的发色会变吗？不会变，对不对？
parent.x = 3print(parent.x firstchild.x secondchild.x) # returns 3 2 3

出现这个结果是因为Python的方法解析顺序（http://python-history.blogspot.com/2010/06/method-resolution-order.html）。简单来说，只要没有另行说明，子类就会继承父类拥有的一切。也就是说，在Python的世界里，如果你不提前抗议，那么你妈妈在染头发的时候，会顺带连你的头发一起染了。
反方向的作用域我个人已经因为这个问题多次栽跟头。
在Python中，函数内部定义的变量无法在函数外部使用，这是因为超出了作用域：
def myfunction(number):basenumber = 2return basenumber*numberbasenumber## Oh no! This is the error:# Traceback (most recent call last):# File \"<stdin>\" line 1 in <module># NameError: name 'basenumber' is not defined

这部分完全符合直觉，我栽跟头也不是因为这部分代码。
但是反过来呢？我的意思是，如果我在函数外部定义一个变量，然后在函数内部引用它呢？
x = 2def add_5():x = x + 5print(x)add_5()## Oh dear...# Traceback (most recent call last):# File \"<stdin>\" line 1 in <module># File \"<stdin>\" line 2 in add_y# UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

这就很奇怪了，不是吗？我们生活在一个有树的世界里，虽然平时我们住在房子里，但肯定也知道树长什么样子，对不对？（树是 x ，房子是 add_5() ，我们是 5……）
有好多次，我在某个类中调用另一个类中定义的函数，就遇到了错误。我花了很长一段时间才找到问题的根源。
其背后的基本思想是，函数内部的 x 与外部的 x 是不同的，所以你不能在外部调用它。
幸运的是，这个问题有一个简单的解决方案，即在 x 之前加一个global ，让x变成全局变量！
x = 2def add_5():global xx = x + 5print(x)add_5() # works!

所以说，如果你认为作用域的目的仅仅是保护函数内部的变量不被外部干扰，那就大错特错了。在Python中，局部作用域也无法访问外部。
在迭代的过程中修改列表请看如下代码：
mynumbers = [x for x in range(10)
# this is [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for x in range(len(mynumbers)):if mynumbers[x
%3 == 0:mynumbers.remove(mynumbers[x
)## Ew! # Traceback (most recent call last):# File \"<stdin>\" line 2 in <module># IndexError: list index out of range

这个循环出错，是因为循环在迭代的过程中不断删除列表中的元素。因此，列表不断缩短，循环不可能到达第10个元素，因为它不存在了！
有一种解决方法是，为你想删除的所有元素统一分配一个值，然后在循环结束后删除它们。
此外，似乎还有一种更好的解决方式：
mynumbers = [x for x in range(10) if x%3 != 0
# that's what we wanted! [1 2 4 5 7 8

只需要一行代码！
请注意，在上面的示例中，我们使用了 Python 的列表推导式来调用列表。
列表推导式指的是方括号（[
）中的表达式，一般都是循环的缩写形式。列表推导式通常比常规循环更快，因此非常适合处理大型数据集。
在这个示例中，我们添加了一个 if 子句来告诉列表推导式：不应包含可被 3 整除的数字。
这个问题与前面的几个不同，我不认为这是Python的迷惑行为，相反我认为这种处理很聪明，尽管初学者理解起来会有些困难。
总结实际上，我们对Python的不满不只是编写代码的痛苦，别忘了，以前Python的执行速度非常慢，比大多数其他语言慢 2～10 倍。