华为徐直军：5G用户已经超过4.9亿，数字化转型从未如此现实、( 三 ) 金融界网9月23日消息

随着云原生应用深入企业各个业务场景，云原生正在走向分布式，跨云跨地域统一协同治理，保证一致应用体验等新的需求日渐突出。为了匹配这一需求，我们通过持续创新，推出业界首个分布式云原生产品。
今天，我正式发布华为分布式云原生产品，华为云UCS！UCS的意思是无处不在的云原生服务：通过华为云UCS，我们致力于让企业使用云原生应用时感受不到地域限制，感受不到跨云限制，感受不到流量限制，充分保证应用的一致性体验。UCS的目标是要把云原生能力带入企业的每一个业务场景，加速千行百业拥抱云原生。
其次，和大家探讨一下人工智能。
2018年10月，我在上海华为全联接大会上发布了华为全栈全场景AI解决方案；2019年8月23日我在深圳正式宣布了AI计算框架MindSpore开源计划。发展到今天，这些计划都得到了圆满的实施。
首先，硬件方面，已经有超过10个硬件合作伙伴推出基于昇腾模组、板卡的AI硬件产品。
其次，MindSpore在2020年3月如期开源。截至2021年8月底的1年多时间内，社区累计下载量超过60万，目前已经是中国最活跃的AI社区，有超过100家高校选择MindSpore进行教学，可以说，MindSpore已经成为中国主流AI计算框架。
此外，还有500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多种AI解决方案，应用于各行各业。总体上，全栈全场景AI发展符合预期。
在2019年的华为全联接大会上，我们首次发布了Atlas 900集群，那时候单集群支持1024个昇腾910芯片，总算力达到256P Flops 。经过两年的努力，Atlas 900单集群已经能够支持4096颗昇腾910，在全无阻塞网络下进行高速计算，提供每秒100亿亿次浮点运算的强大算力。
在此集群基础上，华为云ModelArts通过引入集群间动态自适应路由技术，根据电力约束的不同，可以将集群规模再扩大4~32倍，总算力最高达到32E FLOPS，训练线性加速比超过85% 。目前Atlas 900集群和基于Atlas 900集群的云服务已经服务于300多企业客户，广泛应用于交通、金融、能源、制造、医疗等行业，支撑众多企业、科研单位系列大模型的开发训练。
目前已经成功训练出了一系列大模型，包括：华为云盘古NLP中文大模型；华为云盘古计算视觉大模型；华为云盘古药物分子大模型；华为云盘古科学计算大模型；遥感专用框架LuojiaNet；鹏城盘古NLP中文大模型；鹏城生物制药大模型等。
在我发布的全栈全场景AI战略中，ModelArts属于AI应用使能层，其使命是让AI应用开发简单、简单、再简单，以解决AI人才和专家匮乏的问题。当初的期望是，通过ModelArts，要让每一位工程师只需掌握一定的AI技能，就能够自己开发AI模型和AI应用。经过3年多的努力，数以千计的AI行业应用项目的实践，不断创新与知识沉淀，面向企业数字化转型与AI应用的不同阶段，形成了全流程、场景化的服务。基于这些服务，应当说我们初步实现了预期目标。
对于企业来讲，开发AI应用有三个阶段，针对不同阶段和场景，ModelArts有了针对性的服务：
在初始阶段，大量的企业或总体上，或在特定任务上，还处于探索性AI试验阶段，这个阶段的主要诉求是开发出一个模型，验证初步可行性，处于这个阶段的企业的AI能力往往最为欠缺。针对性地，ModelArts通过领域套件、场景样例、盘古大模型、预训练模型等服务和开发工具，使得一般的工程师在简单学习之后，基本不用开发代码就能够快速训练出AI模型，快速验证，快速上手。
第二个阶段是Quick win，即在试验成功的基础上，期望快速通过AI为企业创造价值，此时的AI开发不再是研究性模型开发，而是要针对一个或多个特定生产任务，结合特定部署场景，结合特定行业规范，满足可信等生产性要求。ModelArts通过增加可信组件与安全算法、ModelBox、AutoSearch、盘古大模型等使AI工程师能适应多样性的部署环境，快速开发生产性实战型AI应用。