新浪新闻升级：智媒蝶变，知见之间( 二 ) 这是新浪一次历史性的大突破

新浪新闻升级为智能信息平台，内容全场景化，渠道全场景化，生态也自然走向全场景化，而全场景化生态的本质是：生态协同、共享共振、体验至上、边际成本低。
生态协同是新浪新闻的核心能力，也是智能进化的基石。在新浪移动生态中，微博、新浪新闻实现用户体系的跨终端打通，减少内生态的不必要重复要素，实现用户资产、内容资产、数据资产的内通共享。微博发现热点，新浪新闻看懂热点，发挥微博的实时性社交平台能力，快速捕捉和预判热点话题，新浪新闻快速建立热点专题、内容推荐等相关协同联动，同时，新浪新闻内容可分享到微博作为一手话题素材。
正是这种内生态的无缝协同，新浪新闻才能在重大事件、突发热点等方面做到快人一步，这也是“新浪新闻+微博”组合的独特之处，也是这对组合不可替代性之所在。
在外部生态协同方面，新浪新闻一直做的不错，做到了100%央媒覆盖、4500家主流媒体合作、4万多家优质自媒体，在品质内容源方面严格把关，严肃认真地深耕内容价值。对于众多外部生态伙伴来说，一个账号、两大平台，可以更高效地运营内容、用户互动等等，大大提升了运营效率。
品味之选，品质内容，新浪新闻升级为智能信息平台，并非泥沙俱下，而是通过人机协同推荐好内容，避免走向低级趣味，也避免走向算法驱动、用户投喂的信息茧房。同时，新浪还有大量优质的原生IP ，诸如《文明的对话》、《新浪会客厅》等等，在增加内容品质的同时，也丰富了用户视角和传播层次。

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在万物互联时代，信息连接场景大大扩张，新浪新闻有众多智能设备伙伴，不再局限于PC、手机、平板，还将内容渠道扩展到智能穿戴、智能家居、智能汽车、无人驾驶等众多场景，让用户全方位地“知未知，见未见” 。
人机协同：重构生产力，让AI更有价值观
传统媒体平台过于依赖人工编辑，效率不够高，无法应对亿级用户的多样化需求。一些没有媒体背景的内容平台则过于依赖机器算法，让用户陷入算法投喂的时间黑洞之中，看似满足需求，实则过度消费用户。
新浪新闻主张AI人本化，发挥智能技术的正向价值，同时，力推人机协同，让AI更有价值观，效率和责任两不误。作为头部互联网巨头，新浪新闻自然会对智能技术不断研发和精进，并打造成核心竞争力，但是，有一点底线不能破，那就是：人，才是信息的中心。
AI技术已经广泛融入新浪新闻的日常运营之中，不只体现在信息流层面，更主要在采编等后端工作中，诸如智能线索预测、机器新闻撰写、智能内容聚合、智能安全、智能分发等等。
智能辅助分发是新浪新闻人机协同中的重头戏，要将全球、全国、本地、垂直、长尾等大小热点内容精确分发给亿级用户，并最大程度地为用户带来价值感。这是一件挑战性非常大的事情，也构筑了新浪新闻在智能信息平台时代的核心竞争力，打开了平台想象力之门。
作为智能信息平台，新浪新闻的内容形态非常多样化，用户需求也非常多样化，此时，内容分发必须基于热点类型、生命周期，并结合用户在微博、新浪两端的兴趣点、地理定向等要素，背后有十分严谨而可足额的分发逻辑：早期人工策略→发展期算法追踪→中后期长尾兴趣泛化。
每一个阶段，用户会希望看到不同的内容、精确的内容、有价值的内容，完全靠机器算法是不可能的，也是不负责任的，新浪新闻选择了“人工+机器”的人机协同模式。