安恒信息|隐私计算何以可能？何以可为？央企|中国西电集团|平高电气

两个百万富翁在街上相遇，他们都想知道谁更富有，但又不愿意让对方知道自己拥有的真正财富。如何在没有第三方的情况下，让对方知道谁更有钱？
这是姚期智院士在 1982 年提出的“百万富翁”设想。
这个设想的背后，本质上反映了基于用户数据挖掘的服务。目前整个互联网的服务默认开放自己的数据，服务提供者必须得到你的数据才能提供服务。放到这个“百万富翁”设想中，即互联网服务一定要拿到两位富翁的财产数据，才能计算出“谁更有钱”。数据的使用权和所有权之间的矛盾显而易见。 .......
【安恒信息|隐私计算何以可能？何以可为？】信息时代，“数据”既如丰饶之角的宝藏，也犹如潘多拉魔盒，掌握着庞大的数据意味着拥有“数字霸权”与宝藏，因此，数据的拥有者必然会受到制约。在政策的加持下，隐私计算作为数据治理的重要解决方案，未来发展有哪些机遇和挑战？
近日，雷锋网与安恒信息高级副总裁、首席科学家刘博展开对话，从目前隐私计算的一些技术以及商业角度进行一些观点分享，以飨读者。

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隐私计算厂家扎堆，是好是坏?
隐私计算这个概念在最近两年迅速升温，大批的厂商涌入隐私计算领域，市场迅速被炒热。
一方面是因为政策趋向，另一方面是市场需求。刘博表示：“隐私计算以前就有，但是从2019年开始，公民和政府都意识到数据泄露的危害性，开始对涉及数据源的问题进行整肃。像买卖用户画像、征信类的信息还有广告推送的用户信息等问题层出不穷。随着《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》的发布，促使企业在数据采集、使用、流通全环节中重视及投入数据保护，隐私计算行业也因此迎来重大利好。同时，数据作为参与分配的生产要素，如何在不泄露数据的前提下把数据的价值释放出来，像政府数据的对外开放以及运营商释放数据价值、数据交易市场等，一系列数字经济的市场需求都在推动隐私计算的发展。”
在这样的背景下，以互联网大厂、大数据公司、运营商、金融机构和金融科技企业、隐私计算初创企业为代表的五大类玩家相继入局。
但是也带来了一些问题。市场上鱼龙混杂，一些厂商用开源的框架，没有形成自己的技术优势，而开源框架有很多不确定性，技术的成熟度也还有待提升。
刘博对此表示：“现在这个赛道已经非常拥挤了，如果想要加入赛道一定要清楚自己的技术优势在什么地方。想清楚自己的商业模式以及应用的行业，这是非常关键的。”
以微众银行、百度、头条为代表的的巨头，开源了自己的学习框架，对提升行业的热度、让行业产生更多积极变化，产生了很大的作用。但是目前隐私计算还处于发展初期，技术和产品的成熟度还有提升的空间，因此会让采用这些开源技术框架的厂商面临很多挑战，工程的完成度都有待考量。一方面会影响影响用户对隐私计算的信任度以及认可度；另一方面导致用户对隐私计算技术的应用效果的预期过度，从而阻碍行业的健康发展。
同时，隐私计算的提出，本意在消除“数据孤岛”、合规避险、弥合“信任鸿沟”，但在实际应用中却会形成新的数据孤岛。数据由不同的途径产生，厂商难以统计完整的数据资源，而且各厂商依赖的底层架构不同，厂商之间的数据互联不一定能实现，因此可能用户需要安装好几个厂商的软件才可以解决问题，厂家与厂家之间的数据互联互通成为新的问题。
本身更多的企业涌入隐私计算行业，对于提升用户对行业认知以及市场的活跃具有重要意义，但是如果造成另一轮恶性竞争，相信这是任何一个企业都不想看到的。