用户|数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗？( 三 )

用户偏好类、行为预测类，运营策略多样化场景，算法为主，经验为辅。
人民网曾经发文讲到“有用户不胜广告弹屏的干扰，无法安心买票”。这里面反映的问题就是对用户偏好信息的挖掘。运营经验更多的是只要符合其条件的用户就出发红包弹屏，经验没法做到对每个用户的差别对待。
算法模型，则可以预测每个用户对不同营销手段的接受程度，有些用户每次看到弹屏都会关闭，但是更喜欢短信的触达方式。
因此，对于多种策略、或多个产品候选集时，基于算法模型的运营转化效果、用户体验会更好一些。

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四、小结数智化运营是趋势，但是要以具体的业务场景出发去选择，不能一味追求高大上的算法模型，而忽略业务经验的输入。基于业务经验的规则运营和基于算法模型的智能化运营要充分结合，才能取长补短，相互成就。
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【用户|数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗？】题图来自Unsplash，基于CC0协议