伊隆·马斯克|开辟“鸿蒙”，又见“欧拉”！华为深耕数字化，打造全景式智能世界( 二 ) 贝佐斯

实现美好愿景，离不开不断创新，华为正坚持创新，不断改变和突破，大会上，徐直军宣布：“华为推出业界首个分布式云原生产品华为云 UCS（Ubiquitous Cloud-Native Service）！通过华为云 UCS ，华为致力于提供无处不在的云原生服务，让企业使用云原生应用时不受地域限制，不受跨云限制，不受流量限制，充分保证应用的一致性体验。 ”
【伊隆·马斯克|开辟“鸿蒙”，又见“欧拉”！华为深耕数字化，打造全景式智能世界】与此同时，徐直军也回顾了华为人工智能的发展之路：“2018 年 10 月，我在上海华为全联接大会上发布了华为全栈全场景AI解决方案；2019 年 8 月 23 日，我在深圳正式宣布了 AI 计算框架 MindSpore 开源计划。发展到今天，这些计划都得到了圆满的实施。 ”
AI 在医疗健康领域应用相对成熟，就连施一公也说， AI 制药是医疗健康领域革命性的变革。但 AI 制药发展至今，也只有一家企业利用数据模型发现了药物靶点并成功进入临床。 AI 制药概念和模型是先进的，但在具体运用过程中，仍受限于算法、算力和数据样本数量等。
上面的例子意味着， AI 应用上，仍有许多亟待解决的问题，在 AI 用于各行业生产场景时，即使最高水平的 AI 专家，也往往感到十分具有挑战。原因如下：
其一，各行各业场景繁多，非常碎片化，不得不逐个定制开发，投入人力多，开发周期长；
其二，模型的精度通常需要大量的训练样本数据，可行业场景偏偏最缺数据，导致AI在这些场景不可用。

（来源：华为）
华为人工智能大模型就为解决这类问题提供了很好的方案。徐直军在会上表示，华为已经成功训练出了一系列大模型，包括：华为云盘古 NLP 中文大模型、华为云盘古计算视觉大模型、华为云盘古药物分子大模型、华为云盘古科学计算大模型、遥感专用框架 LuojiaNet、鹏城盘古 NLP 中文大模型、鹏城生物制药大模型等。
有了预先训练好的大模型，每个场景化 AI 开发，都不必再从 0 开始。更为重要的是，由于是基于大模型做增强训练，模型性能大大提高，使很多原来 AI 不可用的场景变得可用了。
“在华为南方工厂就有一个这样的案例，由于样本数量只有 40 个，传统方式训练的 AI 模型精度只能达到 80% ，无法满足要求；基于大模型训练的模型精度达到 99.5% ，使智能检测实现可用。 ” 徐直军说。
过去两年，华为还不仅在其覆盖全球的网络开展自动驾驶网络创新，也与金融、教育、医疗等行业客户开展联合创新和部署应用。
除此之外，张平安还发布了华为云开天 aPaaS、华为云天筹 AI 求解器、华为云 Stack8.1、华为云 SparkRTC 实时音视频服务、华为云盘古药物分子大模型等十大新服务。
徐直军还表示，数字技术是低碳化发展的基本要素，华为坚持数字技术创新，帮助客户实现低碳发展。在数字能源业务，将推动清洁能源发展与传统能源数字化。这意味着，驾驭“清洁能源+传统能源数字化”的双轮，数字能源将成为华为又一个重要的业务增长点。
新王牌：服务器操作系统 “openEuler 欧拉”在 9 月 25 日的华为全联接会议上，华为发布了面向数字基础设施的开源操作系统，欧拉（openEuler）全新发布。
“欧拉”并非全新的服务器操作系统，早在 2019 年 12 月，华为宣布 openEuler 开源社区正式开放源代码、镜像及开发测试环境。此次发布， “欧拉”被赋予了更多意义——不同于之前只是服务于鲲鹏服务器，如今，欧拉被定义为 “未来的数字基础设施操作系统” 。