AirPods|AI大潮来袭,机器视觉的天花板在哪里?( 二 )


二、国产化离我们还远吗?
在这条最近8年年均复合增长率高达30%的机器视觉赛道上 , 国内玩家起步比较晚 , 而且主要靠代理海外品牌起家 , 近十年来在软硬件上双向发力 , 同时下游应用厂商也开始逐渐接受国内产品 。
据统计 , 2020年机器视觉的国产品牌销售占比达52% , 从整体来看 , 国产化水平已然不低 。 但是如果结构性地看 , 国内玩家主要聚焦在中低端市场 , 海外的龙头玩家还主要占据着高端市场 。
笔者随便举几个栗子 。 工业镜头作为机器视觉的核心零部件之一 , 设计和制造环节是其核心技术壁垒 , 而且国内的市场增长速度明显快于国外 。 这两年东正光学等一批自主品牌开始厚积薄发 , 布局高端生产线 , 比亚迪、富士康的生产线已经能看见其产品 。 说明国内工业镜头已经能够商业化落地 , 满足下游生产需要 。

工业镜头增速情况
但工业相机赛道就没那么攻破了 。 CMOS相机作为市场的主流相机 , 有着极高的技术门槛 , 康耐视和基恩士凭借优先布局智能相机市场的先发优势 , 目前已占据超过70%的市场份额 ,
典型的旱的旱死、涝的涝死 。 国产玩家在这条路上还有很长的路要走 。

工业相机玩家
三、新蓝海下的产物
机器视觉从股价表现上来看 , 确实热起来了 。 国内的机器视觉市场也在近五年呈现高速增长的态势 , 已经成为继美、日之后的全球第三大市场 。
作为人工智能范畴最重要的前沿分支之一 , 机器视觉确实在工业领域起着不可或缺的作用 。 但是从目前来看 , 整条价值链中 , 核心零部件成为皇冠上的明珠 , 毛利率显著领先 。 而在像工业相机等环节 , 我们在国产替代上还任重道远 。
核心自主研发能力 , 是摆在每个玩家面前 , 过不去的坎 。
注:本文不构成任何投资建议 。 股市有风险 , 入市需谨慎 。 没有买卖就没有伤害 。