影像分析、视网膜筛查、AI语音助手…谁能成为医疗AI落地的法宝?( 二 ) 出品|?探客Tanker作者|?王颖如果

从国家药监局公布的三类证获批情况可以看出，肺部影像分析和糖网筛查是目前国内医疗AI企业的研究重点， 12项已通过审核的产品中有6个与这两项检测相关。

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2020年11月，国家药监局审核通过了全国首个肺部影像AI产品——肺结节CT影像辅助检测软件。这款软件来自一家创立自2016年的医疗AI创企——推想医疗，在论证了AI医疗技术可行、产品化可行，并在医院规模化应用后，推想医疗拿到了药监局市场准入认证，这也是非常典型的AI医疗企业的发展历程。
据「探客Tanker」了解，推想医疗已与全球20多个国家的400多家医疗机构合作。现在推想医疗已经集齐了欧盟CE、日本PMDA、美国FDA、中国NMPA四大认证，拿到了国际市场的准入资格。
在新冠肺炎爆发初期，推想医疗与疫区医院共同研发了“肺部辅助诊断系统肺炎特别版” ，在武汉同济医院、北京海淀医院、重庆医科大学附属第一医院投入使用，辅助一线医护人员进行诊断、量化评估、分诊和疫情监控。
“推想医疗在中国、欧洲、日本、美国都拿到了市场准入资格，也就是说医疗AI这个概念已经经过了认证，它是一个具有临床实验安全性和有效性的医疗器械类产品。这也意味着， AI影像医疗设备可以在临床中得到广泛的使用。 ”推想医疗创始人兼董事长陈宽对「探客Tanker」表示。
除肺部AI之外，视网膜AI也是目前在医疗影像AI领域中走在最领先阵列的项目之一。
很多人或许不了解，视网膜是我们人体唯一能够无创、直接观测到血管和神经的组织，蕴含着丰富的生物学特性和健康信息，我们可以通过视网膜来检测到诸多慢病情况。医学研究表明，视网膜能观察到上千种病变，常见的有200余种。
2020年8月，鹰瞳Airdoc获得了国内AI眼底领域的第一张三类证。自2015年创立以来，鹰瞳科技在6年时间完成了7轮融资，融资总额超过8亿元人民币，其主营业务是AI视网膜影像识别早期检测、辅助诊断及健康风险评估方案。
事实证明， AI视网膜影像识别这个方向是正确的。 2020年11月，糖网AI三类证产品被写进了国家糖尿病防控指南。这既是国家对医疗AI产品安全性、有效性的专业认定，也是推动国内医疗AI临床应用和深入发展的重大里程碑。

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图/鹰瞳提供
据「探客Tanker」了解，目前鹰瞳Airdoc能对糖尿病、心梗等55种疾病或病变进行相应的检测或风险评估。鹰瞳Airdoc创始人、CEO张大磊表示，去年鹰瞳Airdoc的视网膜AI产品供检测了200多万人次，这其中临床科室和体检等医疗机构的贡献最大。
他预计，今年检测量会达到1000-2000万人次，随着检测量的增加，单次检测的成本会逐渐降低，这些技术也将普惠到更多人。
“视网膜是全身唯一可以无创直接观察血管和神经的部位，包含着丰富的健康信息，但往往只有资深的专科医生才能对这些疾病作出精准判断。如今，视网膜影像AI产品可以通过算法快速学习医生数十年的经验，做到快速、准确判断。 ”张大磊对「探客Tanker」表示。
除了影像，语音技术也是深度学习在医疗AI领域的重要探索之一。截至2020年年底，科大讯飞已在全国设立了200多个智慧医疗项目，累计进行了1.3亿次辅助诊断。 NLP算法为医患沟通提供了智能交互能力，提高医生的诊疗效率的同时，也为患者提供了更便利的就诊形式。