人工智能技术|突破发展瓶颈未来人工智能“爬坡”要靠什么？人工智能技术|中心|science|算法

◎ 科技日报采访人员刘艳
7月9日，华为在2021世界人工智能大会暨昇腾人工智能高峰论坛上与大连签署大连人工智能计算中心建设协议。
7月10日，华为还将和上海签订一个同样指向普惠算力的重要协议。
而我国第一个正式投运人工智能计算中心的城市是武汉。5月31日，它的人工智能计算中心上线即满载运营，正在持续扩容中。
随着人工智能的深入应用，算力建设分散，中小企业或科研单位难以展开复杂模型、海量数据研究的问题日益凸显，建设大规模人工智能计算中心正在成为推动人工智能产业进一步发展的关键要素。
顶层设计引导落地应用
如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所言，过去几百年间，资源消耗型的工业发展被认为是社会进步的基石保障。未来几百年，科技的进步足以支撑人类回归到低碳社会这一最初人与自然的相处模式。在这个过程中，人工智能正在帮助人类做出改变，它将成为影响未来40年人类发展的变革力量。
我国高度重视人工智能的发展，《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代工人智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等多个国家政策的陆续出台，推动我国初步形成了较为完善的人工智能产业链。
【人工智能技术|突破发展瓶颈未来人工智能“爬坡”要靠什么？】科技部战略规划司司长许倞在《我国新一代人工智能发展规划实施进展与未来展望》中介绍，在国家整体战略部署下，20多个省市发布了人工智能相关规划及相应的实施方案，出台了若干相应发展的政策。为推动人工智能的发展，科技部支持北京、上海等15个地方建设了国家新一代人工智能创新发展试验区，先行先试积累经验的同时，打造了一批人工智能发展的样本。
当越来越多的人不再仰视一项技术的炫酷，就意味着这项技术已逐渐深入各个行业得以应用。
随着人工智能位列前沿科技领域的最高优先级，上升为国家战略，越来越多高校、科研院所及企业加速入局，我国人工智能技术已经进入行业规模应用推广的关键期。
怎样稳妥加速这一进程，全面重塑行业风貌？
华为轮值董事长胡厚崑提出三点建议。
一是大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让人工智能算力像水和电一样，成为新型的城市公共资源，让智能触手可及。
二是技术要扎到根，根深才能叶茂。
三是大胆运用技术手段，改变人工智能应用开发模式，突破人工智能普惠瓶颈。
算力普惠是“破三关”的首要任务
人工智能技术的发展和落地生根有三大难关亟需攻克，算力、算法昂贵，数据孤岛现象依然存在，产业尚未形成增量效应。
如果说算力、算法、数据是人工智能的三驾马车，那么算力就是其中的基础核心。
计算是人类认知世界的一种模式。从大型机到个人计算机，从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延深。
2012年以来，以深度学习为代表的新一代人工智能技术得到快速突破和应用，并逐渐成为最重要的计算算力资源需求之一。
在人工智能算法愈发复杂、模型规模不断提升，图片、语音、视频等非结构化数据爆炸式增长的同时，人工智能与5G、物联网等行业领域结合落地日益深化，使得人工智能的发展对算力的需求呈指数级增长，带来了人工智能算力的成本也同步高涨。
MIT计算机科学家Charlse Leiserson在《Science》发表的一篇文章中指出：深度学习正在逼近现有芯片的算力极限；计算能力提高10倍相当于三年的算法改进；算力提高的硬件、环境和金钱成本将越来越高。

人工智能技术|突破发展瓶颈 未来人工智能“爬坡”要靠什么？

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