算法|十年过去了，祛魅后的人工智能变得更加重要人工智能|算法|物联网

【算法|十年过去了，祛魅后的人工智能变得更加重要】从2011至今，人工智能企业旷视科技从初创到今天不知不觉中已走过了十年。
十年是一个很微妙的时间节点，从整个中国互联网，再聚焦至我国的人工智能行业，在这十年间都发生了天翻地覆的变化。
从AlphaGo的一战成名，到2016、2017年间热钱涌动的融资浪潮，再到后两年的AI资本寒冬，走过一路风风雨雨，经过数年的沉淀之后，这些AI企业们究竟如何了？大雾弥漫，不可否认的是，外界对人工智能公司始终是充满着好奇与审视的。
抛开市场中种种论调，其实从最基础的数据上来看，人工智能仍是一个在迅猛发展的行业。近年来，全球人工智能市场规模仍在持续增长。随着相关政策加速落地，我国人工智能产业将步入新的发展阶段。根据前瞻产业研究院的数据，2019年中国人工智能行业市场规模为554亿元，预计到2023年，中国人工智能行业市场规模将达2364亿元，2017至2023年的年均复合增长率达46.68%。
在人工智能商业落地较为成熟的计算机视觉领域，盘子也在不断扩大。根据艾媒咨询的数据，中国有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，2019年中国计算机视觉行业市场规模达450亿元。随着计算机视觉技术日趋成熟，计算机视觉在泛金融、消费电子、互联网娱乐、医疗影像等领域的应用将不断深入，预计到2021年中国计算机视觉的市场规模可达1120亿元，2017至2021年的年均复合增长率达101.45%。
在一个仍在快速发展的市场，技术、算法在迅速迭代的行业，困扰外界多年的问题是，AI到底要如何落地产生实际价值？未来AI公司们将何去何从？
这些问题确实让人难以回答，谁也不敢说自己就知道正确答案，不过，从近日旷视对外界放出的信息上，或许可以一窥人工智能公司们对这些问题的真实想法。
在上周，旷视科技在成立十年之际举办了其首次技术开放日活动，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑及各研究员总结了过去十年中国AI技术价值的发展历程。AI有没有用？AI在哪里用？AI易不易用？这是AI行业的“灵魂”三问，它既是所有AI企业需要回答的问题，也包含着外界对国内人工智能公司的种种疑问。
孙剑认为，最近十年的中国AI价值进阶之路，大概可以划分为：基础科研 - 行业落地 - 基础设施三大阶段。三个阶段分别回应了AI有没有用？AI在哪里用？AI易不易用？三个阶段不是分段接替，而是并行前进，共同推动中国AI价值进阶。

文章插图
孙剑认为，AI有没有用归根到底是看AI基础科研有没有突破。基础科研是AI创新突破的基石，需要长期主义的坚持。对旷视来说，要构建科学价值和产业价值统一的基础科研体系。十年来，旷视在学术上发表85篇顶级会议论文，在竞赛上斩获40项冠军，在实用上研发了包括ShuffleNets系列在内的众多基础模型，已经广泛应用在手机等智能设备上，推动软硬协同发展。
AI在哪里用？旷视的选择是消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景。AI是核心能力，IoT是落地场景，在数字世界与物理世界融合的智能化时代，AI算法正在为产品带来更多的价值提升。从明星产品神行面板机系列，到超越人眼的暗光拍照和暗光视频，再到突破物理限制的屏下AI光学指纹和屏下摄像，以及追求全局最优解的河图系统和机器人设备。

文章插图
算法生产能力决定算法价值上限，也决定AI是不是真的更易用。当前，大量算法生产过程还是非标准化的，因为非标准化所以算法生产过程充满不确定性。旷视认为，落地实用是检验算法的最高标准之一，而生产落地实用算法的过程只有先标准化才能自动化，才能更进一步实现规模化的普惠易用。