智慧医疗|为药厂提供机器翻译＂大脑＂，爱特曼如何让AI＂读＂懂医学数据？( 二 ) ai|智慧医疗

若想通过国际监管部门对药品质量、安全性和有效性的高审核标准，药企就必须准确提供对应监管部门对药物审批上市的合规化佐证，如不良反应等临床数据情况。而这一切工作的背后，都离不开机器翻译。

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基于对市场的准确判断，爱特曼智能快速锁定B端药企、医疗器械客户群，利用搜索、机器学习、自然语言处理技术收集和分析医学数据（包括科研文献、实验数据等），并确立了“以标准化AI机器翻译SaaS为主，大客户定制化引擎为辅”的服务模型。
现阶段，除机器翻译外，爱特曼智能还能为客户提供医疗信息化打通、数据循证等服务，以满足不同规模客户的差异化服务需求。
基于技术储备和先发优势，爱特曼智能已积累几亿个数据样本量，并在行业内率先服务了上百家全球知名药企，以及众多医疗器械企业和CRO公司。在2020年全球排名Top10的药企中，有8家是爱特曼智能的客户。
更值得一提的是，该公司医学机器翻译引擎在经过效率、机器翻译评价指标（BLEU）等多个维度评估后，连续在2019年和2020年蝉联两届获得国际机器翻译公开评测（WMT）生物医学赛道的第一名。

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2021年上半年，爱特曼智能在医学机器翻译这条赛道上稳居领先位置，积累了众多客户和良好的行业口碑。2021年下半年，爱特曼智能将依托现有资源和优势，向医药行业纵深进军，探索AI在生命科学领域的第二曲线。
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