手机影像的「下一步」在哪里？华为 P50 系列或许是最好的答案( 二 ) 这代P系列的到来

有关超广角镜头视场角这里多说几句。如果单从取景范围的维度考量，当然是视场角越大越好，但随着视场角变大，图片边缘畸变情况也会愈加明显。
在超广角镜头畸变问题处理上，目前行业比较常见的方案有两种，其一是较为普遍的算法裁切，实现难度和成本较低，不过会损失掉一部分图片素质；另外一种便是华为Mate40Pro+所采用的物理自由曲面镜头，效果更好，当然也更贵。
但无论哪种解决方案，其实都存在边界，保证成像素质的基础上提升视场角，才最合理。
如何突破物理边界，做到「所见即所得」
如文章开头我们所说的那样，过去很长一段时间，硬件水平很大程度上拖累了手机影像的发展。但随着上下游厂商的共同努力，其实硬件能力已经足够强大，虽然尚有进步空间，不过想要在短时间内取得大的突破，确实比较困难。
这次华为并没有在提升硬件水平上过于「钻牛角尖」，而是选择进一步加强软硬件融合度，借助算法最大化硬件能力。 P50系列影像系统真正厉害的地方，是用到了全新计算光学技术（XDOptics）和原色引擎技术。华为称，这两项技术的加入，可以大幅提升图像的画质和色彩表现，能达到还原人眼甚至超过人眼所看到的真实效果。
其中，光学计算技术主要针对画质部分。
大家知道，理想光学系统的特征，是要求由同一物点所发出的光线都能汇集到同一像点上。但实际几何光学系统其实没办法实现理想状态，光线在经过光学系统后，会产生包括球差、彗差、像散、场曲等在内各种像差问题，计算光学技术的核心诉求，正是用来解决以上这些问题。
事实上，由于对于生产厂家来说，测量镜头模组光学特性并不是一件困难的事情。而有了光学计算技术的支持， P50系列便可以根据已知镜头模组光学特性，利用算法预测出光路导致的像差损失，然后通过算法还原镜头原本应该具备的成像效果。
从华为那里我们了解到，如果都按照进入光学元器件损失50%图像信息作为参考基准，之前单纯依靠后期处理的情况下，大概只能做到60%的原始信息恢复，其它已经损失掉的光线信息彻底无法找回；而有了计算光学技术之后，则能将原始图像信息恢复到81%左右。
对比以上数据来看，此项技术所带来的图像素质提升幅度还是很明显的。最重要的地方在于，此种解决方法无需对硬件本身去做调整，便可以实现以往在更高规格硬件上才可以获得的高素质图像效果，这对于机身内部空间极其宝贵的手机产品来说，无疑有着重要意义。
保证被拍摄物体色彩准确性的任务，则交给了原色引擎，其也是华为P50系列XDFusionPro图像引擎和去年华为P40系列上XDFusion图像引擎之间最主要的区别所在。
原理上，华为P50系列原色引擎模拟了人类感知色彩的流程。简单来讲，拍摄时，手机会先利用图像传感器和多光谱传感器获取周围环境信息，然后将RGB信号转成华为自己的CIEXYZ信号输送到色适应模型进行处理，最后再做色彩增强，以此来保证白平衡的准确性。
这里有几个值得关注的点。首先，华为P50系列的多光谱传感器由上代的8通道提升到了10通道，使得环境光谱分辨能力较上代提升了50% ，平均色相准确度提升了20% ，可以理解为前期环境光信息捕捉准确度更高。
此外， P40系列时，其采用了400种颜色色卡来帮助相机进行颜色校准，到了P50系列时，华为将色卡数量增加到了2000种，覆盖了P3广色域的大部分区域，几乎日常生活中经常会遇到的拍摄场景它都能轻松应付，具备强大的标准色彩转换能力。