溯本求源——华为P50系列,手机影像边界再突破( 二 )
在计算光学出现之前 , 即使传感器、ISP和算法再出色 , 这一体系处理的光学信息 , 都是经过镜头之后有损耗的信号 , 以这次发布的P50Pro的长焦潜望模组为例 , 通过它之后 , 原始的光线信息会出现50%的损耗 , 就算是通过XDFusion算法后处理 , 最多也只能达到60%的原始图像信息的恢复——华为将这种处理叫做“半段式图像处理” 。
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而在计算光学技术的加入之后 , 可以多还原25%的光线信息 , 从而让最终图像保留信息提升到81%的高水平 。 这一系列的图像处理方式被统称为“全局式图像信息复原系统” 。
需要说明的是 , 计算光学(XDOptics)与计算摄影(XDFusion)分处两个不同的体系 , 前者用来解决光学设计上限的问题 , 主要解决清晰度和原始光学信息的问题 , 后者则解决清晰度、动态范围(多帧)、色彩、清晰度(比如锐化)等一系列通过ISP+算法组合来解决的问题 。 计算光学在整个影像体系中比计算摄像的位置更前置 , 两者相互结合 , 共同解决影像清晰度的问题 , 以提升基础画质中这一重要的指标 。
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我们平时在使用手机拍照时 , 会看到这样的情况:在拍风光这样的题材时 , 要是画面中出现大量树叶时 , 最后的照片上本来片片分明的树叶就有可能糊成一团 , 因为这样的高频场景 , 对镜头的解析力会有比较高的要求 , 但如果手机镜头的分辨率不够 , 无法给传感器提供足够的细节 , 传感器和ISP就会因此将这些地方简单粗暴地进行涂抹处理 , 影响照片最后的画质 。 而在计算光学加入之后 , 会让整张照片的锐度得到明显的提升——这种提升并非传统算法做的过度锐化 , 而是更加自然、更符合光学特性的锐度增强 。
但我觉得 , 计算光学技术另一个重要意义能让消费者的感知更加明显:在它对手机外观设计能带来更大的帮助 , 即在更轻薄的机身下 , 影像能力还能做到不降反增 。
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【溯本求源——华为P50系列,手机影像边界再突破】由于这次P50系列主摄模组体积更小 , 且在计算光学技术的帮助下 , P50Pro的长焦拍摄通过单独的一枚长焦镜头模组就能完成 , 不需要像之前那样用10倍+3倍两个模组接力的方式 。 少了一个模组 , 让机身的厚度比上一代足足小了0.45mm 。 同时 , P50Pro在进行10倍长焦拍照时 , 防抖和画质表现 , 都要优于P40Pro+ , 这就是计算光学的威力所在 。
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想想也有意思 , 由华为P30Pro挑起的手机变焦大战走到2021年 , 有些手机品牌因为模组重量与机身ID设计冲突严重考虑放弃长焦功能 , 而华为的计算光学带来了两全其美的解决方案 , 应该又会让长焦功能继续发展下去吧 , 毕竟外出旅游 , 手机长焦的好处是显而易见的 。
原色引擎 , 迎合感知
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“所见即所得” , 这是很多用户对于影像的基本要求 , 此话看似简单 , 却足以让所有影像相关的工程师们绞尽脑汁 。 刚开始学摄影的时候 , 老师对我说过这样的话:“一张好的照片 , 它首先应该是一张准确的照片” 。 放在数码影像上 , 就是3A准确(自动曝光、自动白平衡、自动对焦)的照片 。
但是 , 这也并非完全正确 , 因为“所得超越所见” , 这样的照片会带给我们更大的惊喜 , 比如碧空如洗 , 比如红烧云 , 比如超级月亮——于是 , 这次华为P50系列带来了全新升级的计算摄影技术XDFusionPro新引入超级滤光系统、原色引擎和超动态范围等技术 , 原色引擎就是其中重要一环 。
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