架构|数字化转型数据架构总体设计

编辑导语：对于企业的经营与发展，数据起着至关重要的作用。在疫情的冲击下，越来越多的企业朝着数据化转型方向发展。作者总结了相关数字化转型数据架构设计，与你分享，希望对你有所帮助。

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本文以建筑行业为例，探究数据架构的总体设计。过去，企业的经营管理多是流程驱动的，高度依赖经验主义。
数据驱动型企业利用海量、多维度的数据建立起更加全面的评估体系，无论是基于供需双方的精准匹配带来直接的业务创新增长，或是不断优化低效、问题环节以提升运营效率，都是在激烈的市场竞争中保持可持续发展的重要手段。
一、数据对企业经营发展的重要意义
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数据对整个企业的业务发展、经营管理起到重要支撑作用，成为现代企业的战略资产，构成企业的核心竞争力。
进入2021年，在“新基建”、新冠疫情等外部因素的催化下，众多行业受到冲击，加速开展线上业务，数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。数字化转型更可能直接关系到企业的生死存亡。

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二、数据架构目标数据能够真实而有效地反映出信息系统支撑下的企业全面运作状况，所以数据架构在整体信息科技架构中，显得既基础又核心。
需要从整体性需求与长远性发展的角度出发，对数据架构进行设计与规划，实现数据采集、数据交换、数据共享的统一管理，在此基础上，挖掘数据的价值，实现数据驱动发展的战略。其目标有三：
实现企业级数据的统一管理，构建企业级数据信息，识别和建立可信数据源，通过数据的流动，实现一次录入，多次使用，确保同一信息比如项目基本信息、客户基本信息在不同系统的一致性。
【架构|数字化转型数据架构总体设计】实现数据的有效共享，建立企业级数据的流动和共享机制，打破数据壁垒，实现数据跨系统、跨部门的有效共享。进而形成业务一体化管理，包括项目管理、财务管理、风险管理、经济管理的联合管控。
实现数据价值的提升，在整合数据的基础上，分析和挖掘数据的价值。在客商管理方面，实现客户和供应商的统一管理和多维分析。在风险管理方面，识别各个阶段和关键节点的风险。在经营管理方面，支持形成管理驾驶舱数据，及时准确反映运营状态。
三、逻辑数据模型设计
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四、数据资产视图该集团数据分为三大类，公共数据、业务数据和综合数据。公共数据和业务数据支持业务运营，按数据主题的方式，展开分析；综合数据在公共数据和业务数据的基础上，按一定的计算规则生成的数据。

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五、数据共享原则数据是企业的资产，不属于某一个部门或某一个系统。通过数据流动、共享和分析，提升数据价值，形成企业内部数据“即时获取”和共享共用，全面支持业务和新兴业务。
生产和消费的数据是沿着组织层级自下往上汇集、自上往下分发；工程类数据上传明细数据。
通过数据的流动，可以实现业务信息的共享，进而实现不同部门的协作，比如将项目管理部门将供应商项目绩效信息共享后，财务部门可以根据该信息进行应付控制，采购部门可以根据该信息调整供应商合作策略。数据在流动共享中，实现价值提升。