动力|产业智能化，为什么看百度智能云？( 二 ) B轮融资|传感器|软件|创投圈

那么，未来二十年，数字化的标签将是以AI技术驱动的产业智能化和智能经济，它们将给企业、产业和社会带来更高的效率提升。
【2】
新的数字化，需要新的服务提供商。
PC时代，企业的数字化转型，主要由传统软件公司来操办，比如为企业提供ERP软件的SAP公司。
到了互联网时代，亚马逊、谷歌、BAT等巨头，凭借在互联网行业的多年积累，对外输出自身的数字化能力，成为向企业提供数字化转型服务的主力军。
这些以云计算为基础的服务，为产业的数字化打造了底座。
但面对新的产业智能化升级，仅有云计算已经不够，还必须同时具备AI能力。只有通过云智一体，才能在未来继续提供数字化转型服务。
也因此，过去几年，以谷歌和百度为代表，互联网公司都在积极打造自己的AI能力，也就是云智一体里“智”的一面。
在国内，百度可能是最早“觉醒”的互联网巨头。早在2010年，百度就开始布局人工智能，并在两年后初步形成自己的AI战略。
此后，百度在深度学习、智能语音、自动驾驶等领域，积累了自身的优势。
截至2020年，百度在AI专利申请量和授权量方面，分别以9364件和2682件，位居国内第一。
围绕这些AI能力，百度还打造了国内首个产业级深度学习开放平台——飞桨。
如今，百度飞桨已汇聚360万开发者，百度大脑对外开放330余项AI能力，服务13万家企事业单位，并创建40万个模型，成为中国开发者首选的深度学习平台。
尽管过去几年，百度等互联网巨头，在努力搭建并输出自己的AI能力。但对产业而言，要真正将智能化升级落地，还面临诸多痛点。
最大的痛点之一，是数据、算力、算法等AI时代核心资产的管理和共享。
从之前单一垂直场景，到如今多个业务场景的全面升级过程中，不同AI应用之间的数据、算力、算法等，往往无法共享，形成孤岛。
要想成为更懂场景的服务提供商，就必须破解这一难题。
对此，百度给出的方案是：在“智”的方面，全面升级AI中台和知识中台。
【动力|产业智能化，为什么看百度智能云？】具体而言，就是面向制造、能源、金融、医疗等不同行业，用“懂场景的AI”来打造定制化的AI中台和知识中台。
在这个过程中，百度智能云能够提供具备行业属性的基础算法模型和常用组件，帮助企业快速构建超过500多种场景的智能化应用。
最终，实现一站式、全场景的智能化业务赋能。

AI能力的搭建，为产业智能化升级，提供了引擎。但要让这部引擎发挥最大的效用，还需要夯实它的底座，也就是云计算。
在此之前，虽然许多云原生企业，都拥有强大的云计算能力。但AI对于大吞吐量计算的需求，使得它需要一种全新的、更适合跑AI的计算架构。
为此，包括百度、华为在内，许多企业都发布了自己的AI异构计算平台。
以百度百舸为例，它由AI计算、AI存储、AI容器三部分组成。其中， AI计算不但支持CPU、GPU ，还支持百度自研的昆仑AI通用芯片。
新的计算平台，不但继承了云原生的优势，还面向AI场景，为企业智能化升级提供充沛的动力。
从算力来讲，这是将原来的云原生，升级到了AI原生云的阶段。
当这样一个新的计算平台，搭载上AI这部引擎时，一场全方位的产业智能化升级，便拉开了序幕。
【3】
数字经济的发展，数字化是基础。
对于一个零基础的企业来讲，要想跨进数字经济时代，首先必须进行数字化转型。在此基础上，才能推进智能化升级。