艾瑞专访快商通首席科学家李海洲，解读ACL2021多轮对话评估论文( 二 ) 基于语音识别、自然语言处理

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，所以在传统单句评估基础上，还需设计算法考量对话篇章的逻辑性与和谐性。

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对多轮对话质量进行评估的技术突破将为对话机器人产品优化带来显著影响。一方面，对话机器人产品可基于现有评估体系不断优化造句能力，以提升对话交互效果；另一方面，该技术也有利于对话机器人搭建自动评估体系，多维度评估人工对话效果，更有利于产品优化，提升客服质量。
有待突破的技术方向–人工智能专用系统瓶颈
艾瑞网：您认为目前人工智能研究中有哪些技术瓶颈待突破？同时具有发展性和可行性的待突破技术有哪些？
李海洲：人工智能系统仍然存在一些局限性。比如说，目前的人工智能系统都是专用系统，一个系统完成一项任务，比如说，语音识别、人脸识别、
汽车
自动驾驶都是单项任务。人能够举一反三，人的智能要通用得多。另外，人工智能的学习，大多是数据驱动的。这样得到的系统碰到学习时未见过的场景不知道如何应对。比如说,人在日常的语音对话中能听到、学到一些新词，但是语音识别系统碰到新词时，只能用学过的词来瞎猜。还有，我们希望人工智能系统按照人的推理过程行事，但是目前的人工智能系统仍缺乏可解释性。包括快商通在内的科研团队均深耕于这些领域，致力于突破人工智能系统通用性、可解释性等关键瓶颈，加快推动人工智能产业高质量发展。
快商通–未来发展方向
快商通将基于研究院在语音语义的前沿技术突破，与平台型对话产品KICP建设发展深度融合，进一步协同整合资源，赋能金融、公安司法、社保、医疗、教育、物联网等领域，加速人工智能产业化落地。

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【艾瑞专访快商通首席科学家李海洲，解读ACL2021多轮对话评估论文】原创稿件）