人工智能|AI不虚，所见即所得——首届人工智能应用场景沙龙，他们这样说……( 二 ) Al之于算力时代

具体到AI产品化的过程，乔梁进一步介绍， “AI 的产品化需要经历层层的产品进化和跃迁，无论哪个赛道都是如此。从单一的算法模型，到算法 SDK ，再到AIoT 智能硬件（软硬结合），并形成 AIoT 操作系统，最终走向解决方案” 。
千种幻影创始人张雷：VR与AI结合解决了学车行业的痛点
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千种幻影成立于2017年2月，致力于成为驾驶人安全意识培训与行为训练全流程数字化解决方案提供商，掌握VR（虚拟现实）、AI（人工智能）和DA（数据分析）核心自主知识产权技术，以及自动驾驶安全测试仿真的研发能力。
“随着小汽车走入千家万户， 2013年、2014年我国迎来学车的高峰期。这个市场保持在千亿左右，但存在‘小散乱弱差’的缺点，没有任何新型、科学的工具。 ”张雷表示，虚拟现实技术通过在虚拟空间里实践新的创造、新的尝试、新的体验，打开了巨大的生产力，同时和人工智能技术结合，做到过去实现不了的事情。
张雷介绍道，千种幻影通过室内布点，在北京核心区域有24个学习中心、驾驶体验班，前期原地驾驶科目二场地以及安全课件都可以在这完成，一小时学车现在变为可能。同时，千种幻影通过新方式减少燃油教练车的使用，以北京市为例，如果全市都通过新型数字化完成，每年可以减少5.2万吨二氧化碳的排放。
阿里云智能资深算法专家刘宇：AI在企业和消费者两个场景双轮驱动，共同推动AI商业化加速
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行业内，大家都很关心人工智能在服务场景和大众消费场景的爆发点在哪儿。刘宇就此表示， “我的观点非常明确，它是双轮驱动，两方面都很重要，共同推动AI商业化的进程” 。
刘宇举例说，比如送餐机器人的客户是餐厅，但最后服务的是消费者。如果非要区分两个概念，可以从“直接的售卖方，谁掏钱，按照付费的业主性质是B还是C来区分” 。又比如，现在做政务一网通办，属于政府采购，但其实最后使用的是老百姓，是一整套办事流程的自动化、智能化，办事效率大幅提升，服务于办事的个人和企业用户。
“哪个先爆发，涉及到统计口径的问题，从产业来说B端和C端都是庞大的市场，非要按照单品划分，一般来说C端的单品用户体量更大。另外， B端和C端是紧密联系的，大多数情况下，服务B端的东西最终服务于C端。比如，对于制造业， B端的数字化智能化带来的企业效率提升和服务质量的提升，最终会体现在C端服务的体验提升上。 ”刘宇说。
猎豹移动副总裁李婷：产品商业化是目前最大的发展难点
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在人工智能里，数据的价值基本上就是提升服务效率，并辅助决策一些效率性的工作。李婷说， “对服务机器人来说，数据大部分是脱敏的，商场场景里大概知道用户画像就可以，需要判断做定向推荐时，比如说合家欢推荐汉堡王这样的品牌，我们通过用户画像做定向推送。数据一定能够帮助我们解决服务效率的问题，而不是帮助我们更多监视或者制约行为的规范” 。
李婷也谈到了猎豹移动在技术、推广、营销上的难点。 “其实就是产品商业化的问题。 ”她介绍道，目前猎豹移动主要做的就是两件事情：一是培养用户使用习惯，因为现在的应用距离大家想象到的人工智能还差很远，真的能把人工智能技术在各个场景里运用起来，才是最重要的事。