除此之外，团队还发现智能体表现出一般的启发式行为（heuristic behaviours），如实验（experimentation），该行为出现在于许多任务中，而不是专门针对单个任务的行为。团队有观察到智能体在游戏中使用不同的工具，包括利用障碍物来遮挡自己、利用物品创建坡道。随着训练的进展，智能体还偶尔会出现与其他玩家合作的行为，但目前团队还不能确认这是否是有意识的行为。
结语：“自学”让AI更智能Open-Ended Learning Team正在训练一个新的智能体，它不需要从头开始训练数据，就能适应新的游戏。这个智能体将比仅使用强化学习方法的智能体更加“智能”。
大量的数据训练一直以来是人工智能发展绕不开的难题，此次如果能大量减少训练数据，并使其获得跨领域的自主学习能力，那么人工智能的能力将能得到进一步的提升。
【 训练|2000亿次训练！只为能让AI“自学”新游戏】来源：deepmind

• 魅族|对不起！魅族，这次确实令人失望了
• AMD|AMD预告新款Radeon Pro专业卡：第一次用上6nm工艺
• 央视|央视曝光直播电商以次充好乱象！有平台抽样不合格率达50%
• 联想|柳传志的联想多次投资他女婿张锐的公司，网友：一家人好办事
• 华为|华为商城再次上架5G手机，5000毫安+128GB，价格只要1699元起
• 尴尬了！鸿星尔克与王者荣耀联名宣发翻车，两次发文皆未得到回应
• B费全场数据：2次射正打入2球，3次抢断、1次拦截
• 原创|这样的老板真恶心，客户不修电脑就搞破坏，维修费一次比一次高！
• 苹果|苹果这次，麻烦大了
• 衰老还有秘密？科学家再次大胆尝试，将人类肌肉细胞发往太空