苹果|大数据“扫黄”来了,符合这类特征的,你可能“涉黄”了?( 二 )


当然 , 有时候有些女性的某些行为也会被大数据判定为涉黄 。 如果有些女性的支付宝等经常在深夜受到异性的转账 , 而且金额还是一定数目 。 很可能就是有涉黄的行为存在 , 不得不让大数据怀疑其行为的非正常 。 加上某些女性晚上经常在酒店等场所的话 , 通过定位就可能成为关注对象 。

互联网时代给我们的生活带来了很多的方便 , 但是一定要记住 , 网络不是法外之地 , 并不能铤而走险做一些违法的事情 。 而且在这个大数据时代 , 我们在网上的一举一动都是会留下痕迹 , 形成数据 。 所以不要想着自己在屏幕外面 , 想干什么都没人知道 。 只要查了 , 就可以一清二楚 。
结语
无可置疑 , 大数据扫黄有着极其重要的意义 。 借助大数据 , 可以有效地打击国内的各种色情产业 , 还可以把一些隐藏得比较高的色情产业给揪出来 。 如此一来 , 社会才能获得长效良好的发展 , 人们的安全才能获得更多的保障 。 相信之后在国家的不断努力下 , “扫黄”行动会获得更大的成效 , 人们也会有着一个更加良好的生活环境 。