业务方|数据分析的结果该如何落地？( 二 )

与业务公司开会时，业务老板根据此分析报告即可有具体的策略方向的判断：
① 结合京东渠道特性：男性数码产品爱好者较多，可知情感类节日如情人节、女神节及520节日购买我们首饰类产品的会员需求很可能是了送礼
② 如果假设一成立，这些客户在这三个节日有可能是会连续购买赠送对象的，所以运营方面同事可以考虑在三个节日设计打包套餐销售
③ 企划同事在针对送礼场景的包装设计及新品开发方面可配合进行; 用户运营同事在人群圈选触达方面，可重点关注当月及近期活跃人群。
我们都知道，领导是把控整体战略方向的，也就是说，我们某个具体的业务问题其实在他看来是个立体的多因素的构成。所以说只有建立“线面体”的业务模型，而不是分析某个点，才能与老板同频，分析师说的话他才能听得进去。
二、得到对业务有价值的结果后，如何应用落地？1. 与业务KPI、运营计划挂钩
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并不是每个部门都认可精细化管理、数字化决策，至少说从行动上并不能很好地执行。
我在与业务公司的用户部门对接时，尽管领导已经发话要做，但他们也还要去做运营、产品、企划等部门的工作。
具体来说，就是即使领导在会上交代让各业务部门针对数据分析结果，提出自己部门相关业务的看法和行动计划，会后基本都是“各回各家，各找各妈”的状态，还是需要分析师去主动沟通。
业务方尚且如此，我们数据相关的人员更是要想清楚数据分析项目结论可以怎样帮助他们做业绩提升。而这个就是在了解他们KPI、运营计划的过程，只要和这些内容结合，自然也就能搞掂他们了。
2. 对领导来说，这件事的利益点在哪没错，成人的世界都是讲利益的。当然直接推动业务产生绩效是最好的利益点，但是现实情况可能会更复杂一些：

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目标管理-SMART原则
如果业务是在本部门内部，大家都是自己人就什么都好说，只要明确测试场景后，基于SAMRT原则、甘特图等工具，提出测试方案、预估效果、ROI目标等，大概率就可以执行了。
但是如果是跨部门项目，例如分析师是在独立的数据部门，而业务是子品牌公司，则要“向上管理”，灵活地利用直接上级这个“管理工具”，建群、发邮件等，抓紧在分析报告解读会议上，就要把测试方案附在PPT后面，会上一并提出，在双方领导都在场的时候，最好能有明确的下一步结论。
需要按照项目管理的形式，不断推动分析结论的落地与业务价值提升。
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【业务方|数据分析的结果该如何落地？】题图来自Unsplash，基于CC0协议