程序员|手一挥就能付款，这样的刷掌支付你敢用吗( 二 ) Python

可为什么有了能让消费者摆脱手机的桎梏、无感完成的刷脸支付后，亚马逊、腾讯等厂商还在探索刷掌支付呢？最直接原因，自然是此次疫情的影响。在口罩的限制下，人脸识别几乎处于瘫痪状态，君不见即使是有3D结构光的加持，苹果方面在iPhone上实现戴口罩解锁都花费了不少的时间。而更深层次的原因，则是消费者对于个人隐私的关注度与日俱增，特别是人脸这类极为敏感的个人信息，更是让许多数消费者如坐针毡。

显而易见，刷掌支付是一种识别速度更快、识别准确度更高的非侵犯性识别方式，可以获得更好的安全性和使用体验，比人脸支付更适应当下。
不过，刷掌支付真能的可以普及吗？其实这项技术的应用场景并不那么乐观。且不提监管机构要求企业在信息采集上需遵循“最小、够用”原则、防止信息滥用，更致命的是刷掌支付并不具备真正意义上的成本优势。

从商家的角度出发，尽管腾讯的刷掌支付是基于此前的刷脸支持设备“青蛙”存在，并不需要额外付出硬件成本，但固件升级和维护等软件层面的支出显然少不了。而对于消费者来说，新技术的目的是缩短支付路径、简化交易流程，无论是使用人脸还是掌纹，目的都是代替二维码作为新的移动支付方式，但根本目的则是为了减少手机的使用。
刷掌支付最大的问题，并非是在支付时只需扫描人脸或掌纹即可，而是还需要额外完成绑定相关信息。再说了，现有的二维码支付在小额支付场景已经能够满足用户需求，即便按照亚马逊方面的说法，刷掌技术的响应速度更快，可以在300毫秒、即0.3秒内验证用户信息，但二维码支付顶多花费数秒，消费者很难感知两者间质的差异。

因此刷掌支付即便在安全性、便捷性上更胜一筹，但奈何遇到了如今消费者对于个人隐私关注空前高涨的时代，所以要让用户接受掌纹信息被存储在云端而非本地，便是一项极为艰巨的挑战。