另外 , 在巡检变压器的时候 , 需要“机器鱼”巡视范围广 , 视觉画面变化快 。 为解决这一问题 , 项目研发团队经过长时间探索 , 尝试研究了多种图像处理方法 , 最终确定了适用的图像增强方法和目标缺陷自主识别方法 , 达到了良好效果 。
“最终 , 我们应用了三维空间定位技术、姿态控制技术、全局路径规划技术以及图像自主识别技术 , 解决了‘机器鱼’在变压器封闭空间内的无线定位、无线控制、无线图像传输等难题 , 使其能在变压器内部灵活、准确移动 , 并快速确定变压器内部状态及故障位置 。 ”刘力卿说 。
接下来 , 国网天津电力将围绕小型化、便捷化、智能化方向对“机器鱼”进行迭代升级 , 优化其物理结构 , 完善图像识别功能 , 提升典型缺陷自主识别能力 , 增强操控方式便捷性 , 并选取天津试用区域变压器进行重点推广 , 提升变压器巡检智能化水平 , 有力支撑新型电力系统建设 。 采访人员 陈 曦 通 讯 员 张 扬 潘冬冬
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