电子商务|传说中的微信刷掌支付，可能真的要来咯( 二 ) 电子商务

至于原理，其实也大差不差。

和录指纹、Face ID一样，用户使用之前，需要在JCB提供的App ，上传自己手掌的清晰照片到加密数据库。

但商家就不需要特殊的设备，只需要安装一个软件，就能在用户扫描手掌之后，获取数据库的信息进行对比，从而实现支付。

所以，「刷掌支付」早就不是一项刚刚起步的技术。

而且，机哥之前还专门扒过这项技术的专利详情，发现和大家想象中的还是有点差距。

（非接触式生物识别系统专利）

大家可能会jio得，刷手就只依靠掌纹来识别身份，所以很容易被不法分子冒用吧？

但事实上，这项技术在扫描的过程中，会结合各种特征进行认证。这里面除了表面的掌纹外...

还包括了静脉血管、骨骼形态、软组织等各种因素。

然后，通过扫描仪上的偏振器和红外光线相互配合，把这些信息拆分成很多个子图像，并对应唯一的特征向量。

在扫描时，形成的大量用户标识符就会和特征向量进行比对确认身份。更重要的是，即便出现老茧、破损等情况，都能够实现识别。

所以嚯，想要伪造被人手掌上的信息，也是一项非常庞大的工程。

说起来，除了「刷掌支付」，最近这几年还有不少研究，鼓捣出用各种生物特征来进行身份识别的技术。

比如，用牙齿来识别。

由于每个人的牙齿都有独特的形状、排列和表面沟壑分布。

所以，它或许可以被用作身份验证的一个依据。

至于原理嘛，过于复杂硬核，机哥就用人话给大家概括一下。

首先需要对牙齿结构进行标记，建立基线ID 。

然后在验证的时候，通过专用App就能够提取用户牙齿的深度特征，来和数据库进行比对。

从目前的研究来看，已经初步建立起了几种通过AI模型来识别的方法。

数据显示，准确率分别能达到77.039%、84.828%和99.392% 。

不过这个识别方式有一个问题，就是必须咧开嘴才能完成识别，这就很容易让使用者在大庭广众之下社死。

如果刚吃完的青菜没剔干净什么的，就会...

特别是现在还碰上了疫情，出门在外，口罩还是最好别摘下来。

但不得不说，它确实给大家提供了一个新的生物特征识别思路。

更重要的是，这篇论文的研究人员还发现，这套方法对比现有的指纹识别和人脸识别，有更强的抵御欺骗攻击能力。

也就是说，更加安全。

其实除了机哥提到的这些之外，生物识别的类型还有很多。

例如有的研究，就在探索用耳朵来进行身份验证的方法。

还有大家熟悉的声音识别。

华为之前也公开了「语音支付」的相关专利，也是适用于各类智能终端设备内。

当然啦，这些生物特征识别的技术，距离能真正用到实际支付场景里，可能还有一段路要走。

毕竟涉及到个人财产安全，还需要在更多的细节上做得更加严谨，创新也是要建立在安全的基础上。

当然，天底下没有不透风的墙，也没有完全无漏洞的系统。