特斯拉发布 FSD Beta v 10.69 更新,带来海量新功能( 二 )


在任何有物体可能穿越自我路径的交叉口 , 无论是否有交通管制 , 都能爬行以获得可见性 。
通过允许轨迹优化中的动态分辨率 , 提高了在有交叉物体的关键场景中停止位置的准确性 , 使其更多地关注更精细控制的区域 。
通过让拓扑标记参与自回归解码器的注意操作 , 以及增加训练期间应用于分叉标记的损失 , 将分叉车道的召回率提高了36% 。
通过改进作为神经网络输入的车载轨迹估计 , 将行人和自行车的速度误差提高了17% , 特别是当自我正在转弯时 。
通过调整训练期间使用的损失函数和提高标签质量 , 提高了物体检测的召回率 , 消除了26%的远处过路车辆的漏检 。
通过将偏航率和横向运动纳入似然估计 , 改善了高偏航率情况下的物体未来路径预测 。 这有助于物体转入或离开自我的车道 , 特别是在交叉路口或切入场景中 。
通过更好地处理即将到来的地图速度变化 , 提高了进入高速公路时的速度 , 这增加了并入高速公路的信心 。
通过考虑领先车辆的颠簸 , 减少了从停止处启动时的延迟 。
通过评估他们当前的运动状态和预期的制动曲线 , 能够更快地识别闯红灯者 。
IT之家知悉 , 特斯拉的FSDBeta计划目前在北美拥有大约100000多名公开测试人员 。
在上一次财报电话会议上 , 马斯克透露 , FSDBeta测试测试团队已经行驶了超过3500万英里 , 远远超过其竞争对手 。 到今年年底 , FSDBeta测试人员的数量可能会进一步增长 。 马斯克还表示 , 用于右舵的的特斯拉Beta版将在2022年底前发布 。