不知道最近各位机友有没有刷到这样一条消息：简单来说|微信这个新功能，凉了( 二 ) 不知道最近各位机友有没有刷

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后来，亚马逊甚至在疫情期间，把这项技术带到连锁食品超市。
对比面部识别和现金支付，确实要轻松不少。

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所以从这些例子上来看，刷掌支付其实早就不是一项刚刚起步的技术。
机哥专门去扒了一下这项技术的专利，发现和大家想象中的还是有点差距。

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（非接触式生物识别系统专利）
大家可能认为，刷手就只依靠掌纹来识别身份，所以很容易被不法分子冒用。
但事实上，这项技术在扫描的过程中，会结合各种特征进行认证。这里面除了表面的掌纹之外，还包括了静脉血管、骨骼形态、软组织等各种因素。
然后，通过扫描仪上的偏振器和红外光线相互配合，就可以把这些信息拆分成很多个子图像，并对应唯一的特征向量。
在扫描时，形成的大量用户标识符就会和特征向量进行比对确认身份。更重要的是，即便出现老茧、破损等情况，都能够实现识别。

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所以嚯，如果需要伪造这些手掌上的信息，那么将会是一项非常庞大的工程。
举个例子，相信大家都听过，人脸识别可以通过一些刻意的遮挡，来实现伪装。
但由于刷掌支付还需要识别皮肤下的静脉血管，这玩意可不是那么容易在各种道具上复制得出来的。
而且在这个过程中， AI还会不断自我学习来提高识别的准确性，这也给冒用手掌信息加大了难度。

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这么说起来，如果未来用刷掌支付真的面世，那么机哥倒是一点也不奇怪。
而且除了刷掌支付之外，最近这几年还有不少研究，鼓捣出用各种生物特征来进行身份识别的技术。
举个例子，用牙齿来识别。

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前段时间，一群国外的学者就提出，由于每个人的牙齿都有独特的形状、排列和表面沟壑分布。
所以，它或许可以被用作身份验证的一个依据。

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至于原理嘛，过于复杂硬核，机哥就用人话给大家概括一下。
首先需要对牙齿结构进行标记，建立基线ID 。
然后在验证的时候，通过专用App就能够提取用户牙齿的深度特征，来和数据库进行比对。

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从目前的研究来看，已经初步建立起了几种通过AI模型来识别的方法。
数据显示，准确率分别能达到77.039%、84.828%和99.392% 。

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不过这个识别方式有一个问题，就是必须咧开嘴才能完成识别，这就很容易让使用者在大庭广众之下社死。
但机哥不得不说，它确实给大家提供了一个新的生物特征识别思路。
更重要的是，这篇论文的研究人员还发现，这套方法对比现有的指纹识别和人脸识别，有更强的抵御欺骗攻击能力。
也就是说，更加安全。

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其实除了机哥提到的这些之外，生物识别的类型还有很多。