电信业务|36氪首发 | 积极拓展海外市场,智能矿石分选企业「好朋友科技」获金沙江联合与梅花创投投资加注
36氪获悉 , 近日 , 国内智能选矿企业赣州好朋友科技有限公司(以下简称“好朋友科技”)获得金沙江联合数千万元战略轮投资 , 同时加注的还有前轮投资者梅花创投 , 资金将主要用于产品研发、团队建设、市场拓展 。
好朋友科技是目前国内唯一同时拥有智能图像选矿技术和X射线智能选矿技术的国家高新技术企业 , 为矿山企业提供专业、高效的智能矿山分选设备及信息化系统 。 其自主研发的AI算法-文殊算法? , 是国内首套专用于矿石分选的智能算法 , 通过深度学习矿石大小、纹理、光泽、厚度等不同特征 , 可以实现精准快速识别 。
2021年5月 , 好朋友科技在北京钓鱼台国宾馆召开新品发布会 , 推出三款系列产品 , 分别是天元?、慧眼?、黑金? , 在市场上得到了积极的热烈反响 。
我国矿产储量位居世界第三 , 为矿石资源大国 , 但60%的矿山为低品位矿山 。 目前我国尾矿和废石累积堆存量已接近600亿吨 , 其中尾矿堆存146亿吨 , 废石堆存438亿吨 。 选矿设备存在巨大的市场潜力 , 基于目前选矿技术能渗透的矿种保守估计 , 国内潜在的智能矿石分选设备市场规模超过2000亿元 , 全球市场超过5000亿元 。
好朋友科技自主研发的可见光超高亮光源双面成像技术 , 可快速准确捕获矿石外部信息 , 探测精度0.1mm;单/双能X射线成像技术 , 可实现高速、大处理量穿透矿石表面 , 提取矿石内部信息 , 准确率高达99.5% , X射线融合可见光探测技术适用最全矿种 , 同时采用红外线反射成像、X射线荧光识别、激光诱导击穿等辅助矿石信息捕获 。 自主研发的国内首套专用于矿石分选的AI算法-文殊算法? , 将深度学习理论应用到矿山领域 , 针对矿石大小、纹理、光泽、厚度等不同特征 , 自适应调整矿石分选模型结构 , 实现精准快速识别 。
在实际应用中 , 好朋友科技的某客户企业白钨资源丰富 , 保有资源储量20余万吨 , 但是选矿厂白钨矿品位低 , 原有的生产工艺成本高 , 企业常年处于亏损状态 。 经过好朋友科技对其生产系统工艺进行了大规模改造 , 并采购安装多台智能选矿设备 , 实现了针对破碎后阶段矿石的智能分类与分选流程 , 改变了过去全磨全选的传统工艺 。 企业实现扭亏为盈 , 而矿山的开发寿命可延长50余年 , 同时每年减少碳排放数百万吨 。 企业也因为此次工艺流程革新 , 获得矿企科技创新奖 。
在包括我国在内的全球主要国家高度重视和加快推动碳达峰、碳中和目标的大背景下 , 好朋友科技的智能选矿设备 , 除了通过降低矿山的矿石处理成本形成可观的直接经济效益 , 还能够降低开采品位 , 间接提升国家资源保量 , 减少尾矿堆积 , 延长矿山开采和尾矿库使用年限 , 革新采矿工艺 , 节能降耗 , 绿色环保 , 实现资源综合利用 。
在智能选矿领域 , 国外厂商的同类设备由于价格高、订货周期长、技术支持能力弱等多方面原因 , 已经逐渐退出中国市场 。 相比国内的几款同类型设备 , 好朋友科技表示在以下一些方面更具有市场竞争力:1)核心能力来自文殊算法? , 完全自主研发 , 自主知识产权 , 在专利方面构成了技术壁垒;2)AI智能分类算法 , 通过深度学习、定制开发 , 自适应矿石分选模型、矿石品位变化实时跟踪和在线优化算法 , 可以将应用快速拓展至多种矿山领域 , 实现多矿种、多品味的精准识别;3)多源矿石信息获取传感器 , 占地面积为市场上同类产品的1/5 , 传感器、喷阀可模块化检修 , 设备可智能监控、远程维护 , 可应用于选厂粗、中、细碎环节和井下 , 应用场景更广 , 分选粒级5-90mm , 设备处理能力最大200t/h 。
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