传染病|翼方健数张霖涛：隐私安全计算如何助力形成数据和计算互联网( 二 )

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总的来说，隐私安全计算的方式是：原始数据从不离开平台，平台只输出数据的价值。但是说起来容易，实际上要想完成这件事情面临以下诸多挑战：
整个行业，大家都在通过隐私安全计算的技术手段，同时配套相应的法规、政策及流程的构建，让数据在保证安全和隐私保护的基础上实现流通。
国家有关部门提出要构建“五位一体”数据要素主体系，包括构建市场规则、培育市场主题、规范市场交易、激发市场活力，这套体系是我国推进数据要素市场建设的一个重要参考。
【传染病|翼方健数张霖涛：隐私安全计算如何助力形成数据和计算互联网】而在数据应用开放的落地推进方面，可以通过公共数据作为抓手。公共数据资源作为城市数字化转型的基座，价值大，能够有效发挥市场主体专业、技术和管理优势，释放数据价值。同时基于各方在数据应用过程中的共享流动，能够促进多方开始利用自己的数据与同一领域机构合作，实现更广泛、更充分的数据价值挖掘和有效理由。
从技术角度来说，隐私安全计算实际上是个系统性和复杂的工程，提供的是数据从产生到价值体现的全流程解决方案。隐私安全计算必须要快速地支持应用。常见的误区是数据拿来就可以使用，实际上数据要经过漫长的加工链路才能达到可使用的状态。加工链路中要实现互联互通，这就需要多方数据和算法贡献。并且，为了最大化数据价值的抽取，每个计算环节都要有自己的信任假设和计算环境需求。平台必须要支持不同的安全计算环境，因为在不同的安全计算的假设下，性能是有非常大的区别的。因此，我们一定要在合适的安全假设下选择所用的算法。最后需要数据资产化，数据的资产化必须要依靠平台提供全套的确权、定价、交易、价值分配等能力。

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所以，我们希望能够建立一个隐私安全计算的开放数据生态平台。为了把数据使用起来，需要的参与方很多，包括数据提供方、数据服务方和数据需求方等。我们希望他们都聚集到平台上来，抽取数据的价值。为此，这个数据平台需要遵循隐私安全计算的一些基本原则，比如最小可用原则、数据授权使用原则等。
此外，数据的平台需要建立一个开放的数据生态，能够对第三方用户开放。用户在平台内经过授权即可以使用数据。平台也应该对第三方应用开放，即新的应用可以不断地加入到平台里，进而能够对数据进行处理，获得更多的价值。所以为了要保证隐私安全，这个平台还需要追溯数据结果、建立数据的分配机制等。

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单体-联盟-生态网络，翼方的隐私安全计算发展之路
翼方健数（BaseBit.ai）是一家成立于 2015年的公司，一直在隐私安全计算方面深耕。我们公司建立了一个隐私计算平台 XDP 翼数坊，该平台利用隐私安全计算技术，实现在合理授权下的数据价值共享，创造数据流通，推动人工智能的发展。我们理念的就是成为数据和计算互联网的运营商。
XDP翼数坊平台具有一些重要的特征。首先该平台能处理大量数据，是一个有能力处理城市级别大数据的隐私安全计算平台；其次，该平台提供一个比较完整的解决方案，提供各种隐私安全计算的数据保护和计算体系；该平台灵活并能适配多样的应用，能够对城市级别大数据面临的各种数据业务提供成熟的技术框架，实现数据和算法的接入；最后该平台支持数据跨城市的流通，有能力突破传统的数据融合方式，安全高效地利用跨城市节点的数据协作。