研究了1000条数据之后，我拆解了B站的内容逻辑本文由鸟哥笔记春羽计划出品

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品牌对在知乎做内容营销会有疑虑，因为数据不能马上看到，因为难以建立与销售的明确关系。
但在B站做内容营销，我们就不需要问为什么，只需要行动。
B站的数据反馈很丰富，很快，投放带来的效果主要在第一周就会确定。方便向老板汇报。并且更容易建立与销售的关联。比知乎和小红书都更加确定。 B站的内容营销，一方面可以直接带来销量转化，另一方面也可可以打造成潜在购买者参考意见的地方。

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B站的流量在哪里？
最主要的流量是打开APP首先看到的页面：首页-推荐页。
直播页也有一些流量。
搜索也会带来一部分流量。 B站和知乎的内容都可能出现在百度搜索结果中，而小红书不会。
这方面的逻辑比知乎和小红书都更清晰，因此不展开讨论。

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B站推荐内容的核心逻辑
前两年B站代码泄露的事，有不少人解读过疑似B站推荐的核心算法
视频的推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6 ，一天内的新发布视频推荐指数提高1.5倍。
专栏文章的推荐指数类似。

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看到网友对这个推荐指数进行了验证，但是数据量很小，于是我也来进行下验证。
（以下数据采集时间为2021.08.18）
首先，我爬取了B站科技区头部默认的160个热门视频的数据。画出了散点图，横轴代表播放量，纵轴代表推荐总数。
在以下所有的数据中，由于评论数据是ajax动态加载数据，略麻烦，就没有爬取。我的这个推荐指数就不包含评论因素。这点缺失不会对结果造成明显影响。
散点图的关系相当漂亮，严格在一条斜线附近，说明热门视频的播放量与推荐指数的关系非常明确。

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热门视频的数据是视频最后的稳定数据。那么对于数据增长中的较新视频，是不是也服从这一规律呢？
由于较新视频的各项数据较低，我于是选取了最新发布的1000条数据，发布日期为最近两日的。得到以下图。依然是一条斜率几乎一样的斜率。

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不过上图大部分数据都在阅读量5000以下，看得还不清晰，于是我剔除了阅读量5000以上的数据。
由于网传的推荐指数包含对24小时内发布视频加权1.5倍的影响。我于是将这1000条数据分为两组，前500条数据大多是最新发布24小时的视频，后500条数据大多是24-48小时内发布的视频。
下图为后500条数据。

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下图为前500条数据。两图斜率几乎一致，且散点和斜线都非常接近。各幅图的斜率基本都在0.29 ，预计如果添加上评论因素，斜率会在0.30 。

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得出这样的数据还不能使我放心，因为在推荐指数中，播放量与推荐指数的单独关系中，斜率是0.25 ，这些互动动作的权重只占20%呀。于是我测算了推荐指数中剔除播放量因素的数据。得到以下图。当推荐指数不包含播放量因素时，推荐指数和播放量的关系并不是一条直线。