域名|互联网反诈：一场技术驱动的“攻坚战”( 三 ) 北斗导航

目前，抖音平台上每天在运行的反欺诈模型有上百个，风控策略超过8500个，能够主动拦截超过93%的欺诈行为。
对于国内外绝大多数互联网平台来说，相比公安反诈机构，最大的优势无非是互联网技术的研发与应用能力。网络诈骗将目光聚焦互联网平台时，平台在被侵害的同时，收到海量数据，能够帮助平台的算法不断学习，产生模型，辅以安全风控团队的策略，将能够对网络诈骗进行有效打击。
当然，数据库建设和模型的研发，除了平台主动发现之外，用户的反馈与举报也是一类渠道。一名抖音用户告诉锌刻度：“去年刷抖音，就发现一个疑似‘卖片’诈骗的新套路，抖音不准文案留下微信号、电话号码等联系方式，那个拍客就手写在笔记本上，然后拍成短视频，故意在深夜上传，看到之后顺手就举报了。 ”
这位网友进一步表示，后面就没有再看到过此类短视频。
幕后技术研发，台前产品运营数据、模型与策略，这些都不是我们普通用户能够看到的，我们也无法感同身受。
真正让用户感同身受的，是平台对网络诈骗的直接打击与处罚。而这，在互联网平台的网络诈骗治理与打击中，属于台前的运营。
现在互联网平台遇到的各类网络诈骗，大多有着场景复杂、链条长、跨平台等多种特点。互联网对此的打击治理，也围绕其特点，大致分为事前事中事后三个部分：提前发现事先拦截，日常巡检事中阻断、联动打击事后治理。
不同平台在其中的运营工作，区分在于侧重点不同。举例来说，由于大量诈骗会在支付宝等支付平台进行转账汇款，所以对于支付宝反诈运营来说，事中的阻断更为频繁很重要。
提前发现事先拦截，大多针对的是账号注册阶段，平台是否能够基于研发的模型、策略，做好风险预判，在不同场景下做好提前拦截，至关重要。以抖音为例，账号注册方面，抖音安全中心通过打击垃圾账号注册、盗号卖号等违规行为，提升账号注册获得成本。同时，通过治理养号、刷粉刷赞行为，提升账号价值门槛。基于此，提升网络诈骗团伙的账号使用成本，降低网络诈骗行为的触达面。
事中阻断方面，大多依托产品运营、用户运营，通过搜索、推荐、热点榜单等内容消费场景，模拟用户真实使用习惯，从用户可触及的内容侧进行巡检，主动发现风险内容，及时做好人与人、人与内容的隔离。

例如，网络诈骗团伙在抖音上的引流大多会在点赞、关注、群聊及私信等场景触达潜在受害者。对此，抖音安全中心基于行为风险识别能力，研发上线异常行为检测模型，对相关违规账号的危险行为进行识别、拦截与打击，典型的例子就是我们前面讲的“交友诈骗”例子。

这类事中阻断，产品上也会有体现。我们在抖音、微信、支付宝的聊天场景中，常能够看到涉及财产的风险提示，这是典型的警示阻断。抖音将这类提示覆盖到聊天场景之外，如搜索场景，在抖音用户搜索诈骗相关关键词时，会向用户展示防诈警示语，提醒广大用户防范刷单、投资理财贷款、宠粉送礼等诈骗类型。 2021年1月1日至2021年6月30日，抖音搜索防诈提示展现量已达11774062次。其中，针对常见的投资理财贷款网络诈骗防诈提示展现量近805万次，刷单诈骗相关提示展示量超过126万次。
互联网反诈，打破壁垒才能治本宋代小说《夷坚志》描绘了十几则古代骗术，可见诈骗这一犯罪形式由来已久。