因此 , 英伟达创始人黄仁勋就将DPU与CPU、GPU并列称为“未来计算三大支柱” 。 2020年 , 英伟达69亿美元收购以色列网络芯片商Mellanox , 并将BlueField产品线更名为NVIDIA BlueField DPU 。 不仅如此 , 世界排名前五的芯片公司都开始进入DPU赛道 , 在这种合力推动之下 , DPU开始真正进入高速成长期 。 赛迪顾问预计 , 从2023年开始全球DPU市场规模将突破百亿美元 , 并进入年增长率超50%的快车道 。
在DPU一路高歌猛进的同时 , 另一场关于软件的进化同样在进行着 。 对于用户来说 , 由于业务环境的多变 , 新应用的上线速度也越来越快 , 这让云原生、DevOps成为刚需 。 此外 , 用户还需要把应用和工作负载分布在多种基础架构环境中之后 , 还需要保证分布于各基础设施内的数据的安全;为了克服基础架构所带来的复杂性 , 他们还需要一系列管理能力 , 可以采用前后一致、高效的方式来运维他们的基础架构 。
这直接催生了分布式的版本VMware vSphere+和VMware vSAN+ 。 为了实现集中式基础架构管理简化运营 , VMware vSphere+和VMware vSAN+通过VMware Cloud Console为这些分布式环境提供统一的基础架构管理体验 。 该控制台具有针对本地部署的全局资源目录、配置、警报、管理和安全状态功能 。
这一切软、硬件的进化都为Project Monterey的最终落地做好了准备 。
今天的Project Monterey进化
这一系列软、硬件技术的进化 , 最终融汇为一系列的方案 , 因此Project Monterey的直接结果 , 就是带来一系列创新技术的融合 。
这种融合的成果已经显现 , NVIDIA近日与戴尔科技推出一款专为人工智能(AI)时代设计的全新数据中心解决方案 , 为全球企业带来先进的AI训练、AI推理、数据处理、数据科学和零信任安全能力 。 该解决方案结合了戴尔PowerEdge服务器、NVIDIA BlueField DPU、NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise软件 , 并针对同期发布的VMware vSphere 8企业工作负载平台进行了优化 。
为此 , NVIDIA还启动了NVIDIA LaunchPad计划 , 这是一项动手实验室计划 , 可以为AI、数据科学等领域的端到端工作流提供实时软硬件权限 。 企业可在NVIDIA LaunchPad上体验这些技术组合 。
对于这个新的解决方案 , NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das表示:“随着计算和网络工作负载的激增 , AI与零信任安全已成为一股推动全球企业重构数据中心的强大力量 。 VMware vSphere 8将数据中心基础设施服务卸载到NVIDIA BlueField DPU上 , 并对这些服务进行加速、隔离、加强对它们的保护 , 同时为全球企业释放出用于处理智能工厂的计算资源 。 ”
【小米科技|Project Monterey掀开神秘面纱 效率、部署、安全终于融为一体】戴尔科技基础设施解决方案产品线管理高级副总裁Travis Vigil表示: “新一代GPU正在加速数据中心领域 , 戴尔与NVIDIA一直保持合作 , 并推动了大规模的突破 。 如今推出一个新的解决方案 , 将强大的NVIDIA BlueField DPU和NVIDIA GPU内置至PowerEdge服务器平台 , 我们将继续携手NVIDIA为客户提供出色的性能与安全能力 , 帮助企业解决一些全球面临的严峻挑战 。 ”
这个解决方案确实是一个软硬协同的进化 , 原因在于在BlueField上运行vSphere 8可大幅提高工作负载性能 。 通过将工作负载卸载到DPU , 客户可以加速网络和安全服务 , 并节省CPU周期 , 同时保持性能 , 满足现代分布式工作负载的吞吐量和延迟要求 。 这一组合提高了性能与效率、简化了运营并增强了数据中心、边缘、云和混合环境的基础设施安全 。
VMware云平台业务资深副总裁兼总经理Krish Prasad就此表示:“带有人工智能(AI)/机器学习(ML)和分析功能的分布式现代化应用 , 正在利用加速器 , 并提供更高的安全性作为主流应用基础设施的一部分 , 从而推动数据中心架构的转型 。 戴尔PowerEdge服务器 , 基于最新VMware vSphere 8创新技术而构建 , 并由NVIDIA BlueField DPU提供加速 。 戴尔PowerEdge服务器可为关键的企业云应用提供先进的性能和效率 , 同时更加有效地防止企业在多云环境中受到横向威胁 。 ”
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