在隐语开放平台上 , 用户可选择直接使用产品功能的“白屏”模式 , 也可自主选择调用代码 , 灵活组装功能的“黑屏”模式 。 隐语框架与隐语开放平台 , 前者可理解为灵活组合的代码“素材包” , 后者则提供了打包好的“拎包入住”式服务 。
随着隐私计算技术开始成为一种信息流通的基础设施 , 其产品化的进程也在加速 。 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯在此次世界人工智能大会上表示 , 一个可信赖的隐私计算产品平台需要满足“安全可证”、“隐私保护”、“流程可控”、“高效稳定”、“开放普适”这五个特性 。 “实现真正产品级的部署 , 开放普适是非常重要的特征” , 魏凯表示 。
韦韬表示 , 目前数据要素流转正在经历从计算密态化环节到大数据密态化的跨越过程 。 大数据生态非常复杂 , 对于大数据的密态化探索无论从安全性、性能还是普适性上都需要各行各业共同协作 。
计算框架的开源以及开放平台的上线 , 让隐私计算能够听到前线的炮火声 。
此前隐语框架负责人、蚂蚁集团隐私智能计算部总经理王磊曾表示 , 蚂蚁开始做隐语纯粹是技术驱动的前瞻性布局 , 是一个公司内部孵化的实验品 。 隐语的诞生更多是因为团队在技术上的敏感性 , 而此时隐语开放平台的发布 , 眼光更多则在产业 。
随着使用门槛降低 , 未来隐私计算将得到与更多场景结合的机会 , 这将加速可信隐私计算生态体系的建设 , 也会推动隐私计算成为一种更基础性的技术 。
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