科技日报记者 吴长锋“给我开出的运动处方很管用|早发现,治“未病”!人工智能协助医生开处方( 二 )


针对社区运动干预无规可循、服务质量参差不齐的现状 , 课题组系统总结运动干预的成功经验和行之有效的做法 , 制订了《运动促进健康服务技术规范》和《“体卫结合”的健康促进服务规范》等安徽省标准 , 起草了《运动处方通用技术要求》 。
“依据个体的健身习惯、疾病与健康状态 , 系统能够提供运动意识培养、运动习惯育成、科学健身、健身习惯保持的渐进式干预策略 。 同时 , 针对无运动绝对禁忌的心血管高风险老年人 , 提供养生保健运动套餐 。 ”孙婷说告诉采访人员 , 系统研发成功后 , 在蚌埠市东风社区、湖滨社区进行了为期三年的示范应用 。 仅2020年即开具运动处方1770次 。
科技日报记者 吴长锋“给我开出的运动处方很管用|早发现,治“未病”!人工智能协助医生开处方
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不同组别社区居民的运动量均显著增加
统计数据表明 , 科学健身组86.3%的居民能够坚持按照运动处方运动 , 在有运动计划的日子中步数平均增加3284步/天、运动强度平均增加主管疲劳度2级以上、运动总量增加860METs-min/周 。 养生保健组的老人运动意识普遍提高 , 64.8%的老人建立了运动习惯 , 提高了54%-196%的运动量 , 收缩压下降7.69mmHg , 舒张压下降5.10mmHg , 反映心脏供给能力的心内膜下心肌活力率、反映肥胖情况的体脂率、反映运动能力的6分钟步行距离等指标均有所改善 。
科研成果在社区落地 , 让每个社区居民享受了实实在在的实惠 。
医工融合 , 研学用协同创新
孙婷告诉采访人员 , 在项目示范过程中 , 项目组与街道、社区卫生服务中心一起 , 摸索出一条可行的“医工融合、研学用协同”的合作模式:即中科院合肥研究院提供科技支持;蚌埠医学院派出护理学院的研究生 , 参加现场服务;东风社区将该运动干预服务纳入全科医生家庭医生签约服务包中 , 并重点针对缺乏运动意识和运动习惯的老年人进行推介;湖滨社区则在居民VIP健康服务中心进行了试点应用 , 重点针对高血压、糖尿病高风险的中年人进行推介 。 “目前两家社区均进行了常态化管理 。 ”孙婷说 。
“智能化运动处方在社区的推广不仅仅使基层医生、居民受益 , 对于研究生的人才培养也起到了良好作用” , 蚌埠医学院护理学院院长谢晖告诉采访人员 , 常规的课堂教学 , 学生们对于健康和护理知识处于被动接受状态 , 现在研究生深入一线 , 面对居民各种各样的健康问题和健康诉求 , 他们白天服务、晚上查阅资料 , 知识提升得非常快 , 同时也在实践中体会和践行“用自己的爱心、耐心、细心和责任心去好好对待照顾每一位病人”的南丁格尔精神 。
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社区居民的运动研究数据
孙婷告诉采访人员 , 通过三年的项目实施 , 她所在的研究组已经将相关研究成果整理成学术论文 , 并发表在医学信息学顶级期刊《医学互联网研究杂志》上 。 (中科院合肥物质科学研究院供图)
编辑:刘义阳
审核:朱丽
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