|浅析网络可视化分析技术( 二 )

【总结】
网络可视化能够充分利用人类视觉感知系统，将网络数据以图形化方式展示出来，一方面辅助用于认识网络的内部结构，另一方面有助于挖掘网络内部的有用价值，其实质是信息可视化的子类。当前，普遍有一种观点认为数据可视化是科学计算可视化、信息可视化和可视分析的统称。数据可视化技术已经覆盖到人们生活、工作、学习和生活的方方面面，特别是互联网的广泛普及、移动终端的广泛使用，人们在享受科技发展红利的同时，也基于可视化技术真正地实现了“一图胜千言” 。
网络可视化能够通过形式化的方式将网络数据进行展示，并实现进一步的可视分析，面对空间信息网络的多维特征，可视化技术为分析其特征提供了一种新的思路和方法。与其它可视化一样，面向空间信息网络的多特征可视化也存在一些基本的功能和性能要求。如要在整个可视化过程中满足基本美学准则（Aesthetics criterion），始终能够保持用户的意向图（Mental map）等其基本美学准则主要用于指导清除网络中的视觉混乱现象，包括边交叉数量最小、邻接点要相互靠近、直线边、边布局要保持整体平衡、节点布局要形成层次、布局准则一致性和网络边可追溯性等准则；意向图主要是指无论是对其进行多层可视化，还是进行动态可视化，用户不需要反复调整其对可视化后网络的新认识和新感知，满足于这些功能和性能的需求才能达到理想的可视化效果。
网络空间信息可视化过程可归纳为:首先获取网络空间重点相关数据信息以便于计算机读取和识别;再由计算机按照一定的结构算法对数字形式的地图(理)信息进行一系列的数据处理来形成一定形式的数字地图;最后把数字地图变换成可显示的地图图形或图表、报表形式在地图制图中称为数/模转换实质上就是空间信息可视化的过程。
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