模型|RFM模型在用户分层中的应用( 二 ) facebook|whatsapp|detector|messenger

3) M值表
同样的，根据产品的业务特性或数据分布情况进行区间划分。由于前面已经写过，这里不再赘述，直接定义M值表。
4. 定义R值，F值，M值和中值【模型|RFM模型在用户分层中的应用】参照前面所定义的R值、F值和M值表，将每位用户“最近一次交易时间差”、“交易频次”、“交易金额”转换为评估模型的语言。
1) R值、F值、M值
运用“IF函数”，算出每位用户的R值、F值和M值。

R值=IF(B3>365,1,IF(B3>180,2,IF(B3>60,3,IF(B3>15,4,5))))
F值=IF(C3
M值=IF(D3>1200,1,IF(D3>1000,2,IF(D3>800,3,IF(D3>600,4,5))))

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2) 中值
如果没有中值，将无法评估每位用户的R值、F值和M值是高是低（即是处于坐标轴的上方还是下方）。最常见的做法是取平均值和中位数，另外也可以用二八法则进行推算。这里我们以取平均值作为中值为例。
如图，运用“Average函数“，分别算出R、F、M的平均值（即中值）。

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5. 对用户进行分层首先，运用“IF函数”，分别算出每位用户的R值、F值、M值的高低，即每位用户的R值、F值和M值与中值相比，是大还是小。

R值的高低=IF(E3>$E$1,”高”,”低”)
F值的高低=IF(F3>$F$1,”高”,”低”)
M值的高低=IF(G3>$G$1,”高”,”低”)

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最后，运用“IF函数”+“And函数”，算出每位用户的用户类型。
用户类型=IF(AND(H3=”高”,I3=”高”,J3=”高”),”重要价值用户”,IF(AND(H3=”高”,I3=”低”,J3=”高”),”重要发展用户”, IF(AND(H3=”低”,I3=”高”,J3=”高”),”重要保持用户”, IF(AND(H3=”低”,I3=”低”,J3=”高”),”重要挽留用户”, IF(AND(H3=”高”,I3=”高”,J3=”低”),”一般价值用户”, IF(AND(H3=”高”,I3=”低”,J3=”低”),”一般发展用户”, IF(AND(H3=”低”,I3=”高”,J3=”低”),”一般保持用户” , “一般挽留用户”)))))))

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6. 制定不同层级的运营策略，执行检验并迭代

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对于“重要发展用户”，即购买课程时间较近，购买金额较高，但购买频次较低的用户，他们本身购买意愿和购买能力较高，可以为他们推荐更高阶或与当前课程有关联性的其他课程，提高他们的购买频次。
对于“一般发展用户”，也就是不久前发生购买行为的新用户，可以提供专属福利，并为其设计好后续转化的路径。
对于“重要挽留用户”，即历史交易金额较多，但长时间没有购买的用户，可以对其发放优惠券，刺激他们进行消费。
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