人工智能|人工智能如何去“人工”？专家认为：“烂大街的技术才是好技术！” 大会|发言|视听

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川观新闻采访人员唐泽文高杲徐莉莎文/图
“烂大街的技术才是好技术！”
10月13日，2021中国人工智能大会上，清华大学交叉信息研究院副教授、区块链研究中心主任徐葳这样解释他对“好技术”的理解。
与会者也普遍认为，这样的理解话糙理不糙。
从上世纪50年代提出人工智能这一学科概念，至今已有50余年历史。业界对“人工”二字争议不大，但“智能”二字的讨论从未停止。
什么才是真正的智能？“能在生活中实实在在普及、管用的智能，才是真智能。”香港科技大学智能网络系统实验室主任、副教授陈凯说。
做到这一点难吗？很难。
开幕式上，计算机领域最高奖“图灵奖”获得者约瑟夫·斯发基斯用视觉识别技术全球最前沿的特斯拉举例：“前不久，他们的视觉识别就把月亮识别成了黄灯。”即便是特斯拉，也会在现实中犯这种“低级”错误。
而当下业界的发展最重点，就是要不断规避掉这些“低级”错误。毕竟经历了50余年发展，人工智能已进入到即将投入大规模应用的白热化状态。

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向外开放
算力共享，四川打造为机器“积累经验”的平台
人工智能大会开幕式上，中国工程院院士柴天佑在自己的主题演讲中指出，规避这类低级错误的关键在于机器“经验”的积累。
【人工智能|人工智能如何去“人工”？专家认为：“烂大街的技术才是好技术！”】以工业自动化为例。“虽然我们已实现操作自动化和管理信息化，但最终还是要人来决策。”柴天佑说，运行工况识别、工艺参数、运行指标等都依赖人的经验；生产线中各设备的协同也需要人为判断。
如何给机器积累经验？四川已经开始着手尝试。
此次人工智能大会开幕式上，依托华为成都智算中心建设的成都昇腾人工智能生态创新中心正式成立。华为四川昇腾生态创新中心CTO刘松介绍，“算力共享”是这个创新中心的关键词。
按照规划，生态创新中心将打造公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新和人才培养四个平台。其中公共算力服务，就能解决机器“经验不足”的问题。“各个产业领域建设好的人工智能‘模型’都可以这里跑数据，这些数据将成为机器的‘经验’。”
正在建设中的成都智算中心，最终项目算力将达到1000P，这意味着这里24小时内就能处理1万天的自动驾驶数据。而建设这个中心的目的，就是为了给更多行业提供积累机器“经验”的平台。有需求的企业和科研院所，都可在这个公共平台跑数据、跑模型。“某种角度讲，我们的平台也是一个‘烂大街’的平台，有人工智能算力需求的单位都能用。”刘松说。
开幕式上，成都高新区还与中国人工智能学会签订了科创中国·人工智能会地联合创新中心合作协议，提升人工智能技术应用水平成为了其中的关键。“希望通过这个合作，和四川在更多领域找到共振点，在四川为全球人工智能应用普及做铺垫。”中国人工智能学会相关负责人说。
立足创“芯”
抓住“后摩尔时代”的第二次机遇
历史经验看，集成电路技术发展一直沿袭“摩尔定律”规律。但半导体制程节点到了5nm后，单个晶体管成本越来越高，性能提升越来越慢，芯片性能每隔两年翻一倍的“摩尔定律”正在失效。
如何提升算力性能？“硬的不行，就来软的。”会议现场，中国工程院院士邓中翰给出思路——借鉴人脑机制，研究新型人工智能的计算方法，进一步提升信息处理的性能。