|WIFI信号不仅可以用来上网，居然还能检测跌倒感知呼吸心跳

在我们大家以往的认知中， WIFI只是用来上网的，换言之，它只是让我们接入互联网的一个电磁波信号，而并不具备如同设备一样的感知计算能力。似乎让上网的WIFI信号像摄像头或者AI可穿戴设备一样检测人体状态有点天方夜谭。不过正如我们刚才说的， WIFI信号是一种电磁波，而光、无线电、微波、红外线、紫外线也属于电磁波。既然有些工作同为电磁波的“兄弟姐妹”能干，你WIFI为嘛不能干。
于是，灵光乍现的科学家教授，研究了用WIFI信号来检测人的跌倒、呼吸等状态的技术实现。而这次硬科技研究还是我们北大的教授，在该领域深耕已有二十余年的北大博雅讲席教授、欧洲科学院院士张大庆团队的成果。机智客看资料称，当然这个也并非一时脑洞大开的创意，这属于普适计算的技术范畴，落到感知层上的研究方向，叫做泛在感知。而普适计算这种技术理念，早在三十年前Mark Weiser ，马克?雅瑟，施乐公司PARC研究中心的首席科学家，普适计算之父的经典文章里就前瞻性地谈到过。

【|WIFI信号不仅可以用来上网，居然还能检测跌倒感知呼吸心跳】而此次，张大庆教授团队就曾利用WiFi信号，很神奇地实现了在正常自然的室内生活状态下对人跌倒行为的识别。目前在学术界，有这样做连续行为的识别技术还是国际首例。另外，除了实时检测跌倒外， WIFI无线信号还能感知呼吸、心跳以及睡眠状态等生理参数。这个，简直太能激发想象力了。我们生活的各个场景——不管是家庭、办公室、汽车内、宾馆、医院、仓储等有人流的场合——应该都能用得上。
从技术上看，以2016年发表在UbiComp的无线感知论文为例，张大庆等人将源于光学的菲涅尔区模型引入到无线感知领域，揭示了用WiFi信号何时能检测人的呼吸的机理。而菲涅尔区，则是源自光学理论中的一个概念，指以收发信号的设备（比如WiFi信号发射和接收器）两点为焦点的一系列同心椭圆。
正是基于菲涅尔区的基本模型，才让科学家们进一步考虑了电磁波反射特性和WiFi信号的频率多样性，使得扩展后的模型能捕获到人体亚波长级别的微小移动，从而奠定了用WiFi信号感知人体毫米级行为的理论基础。可以说，这种用WIFI来检测周边人的普适计算技术，摆脱了传统的手动操作，摆脱了用遥控器等设备来调控空调风扇的风速和强度诸如子类的常规物联网操作。推而论之，它简直把当前物联网水准推到了一个新的台阶上。
当然普适计算并不是一种独立的技术，而是一种交叉性的技术，涉及到人工智能技术，更涉及到物联网技术实现。如果我们认为广为人知的人工智能的时代已经到来，可能还有不为人知的时代，也就是普适计算的时代也已经到来。机智客欢迎各位来到新的世界，不管我们是否已经感觉到了。哦，对了，普适计算，原本就是让我们不知不觉中享受到无处不在的计算。当我们还没感知到，新的时代已经来了。