产业|计算应用突围战上演，计算产业正蓄势待发( 二 ) 爱因斯坦|ai|机械臂|小度|中国

其实从0到1，我们已经有了，而这一步也是最难的。剩下的只要我们慢慢积累，投入精力去做，逐渐突破甚至超越未必没有可能，未来计算在产业应用方面会更加成熟，如今只是一个开始。
软件应用“一直在追赶，有望去超越”
在过去的的很多年，我们一直在技术上追赶着国外，相关技术也比国外起步晚。
中科曙光高级副总裁任京暘在发言中指出：“目前我国计算硬件设施上已达到了世界领先水平，但计算软件生态、软件人才及应用领域还存在短板，这需要产学研各界共同努力把产业应用短板补齐。”
那么如何“补齐短板，两条腿走路”？
在会后采访中李斌指出：“举办‘先导杯’的目的之一就是希望国内的软件生态在上层、中间层、底层能够发展的更好。”
目前国内的软件应用对比国外还有一定的差距。从底层来说，最开始硬件和系统的接口不全，因而早期花了一些时间补这块内容，同时性能的优化和完善也得跟上，底层现在正在逐步完善。从中间层来说，相比国外的很多优秀的中间层软件，国内确实比较缺乏好用的软件。上层软件更是，很多时候还是在学校，为了满足科研需求开发的。
本次比赛中科曙光在中间层投入了很大的精力，比赛的算法其实是最底层的数据库，是为了推动算法库和工具集等发展，提升中间层软件优势。
据百度AI技术生态部总经理刘倩介绍，本次比赛的选手们也是在“飞桨+曙光”的国产化软硬件开发环境中进行计算。
值得一提的是，此次比赛的成果数量和质量远超首届，大赛共计产出400余份创新应用的移植、优化成果，涉及生命科学、材料模拟、计算化学、物理、天文、气象、海洋、石油、地质等20多个领域的交叉应用，成为同类计算机应用大赛中领先者。在应用和技术方面，实现了多方突破。
举例来说，在tracer2d赛道，有不少选手做出更接近成熟的开源函数库，这就比现有的系统更加优化，所以可以直接把成果应用到实际的工业产品中。包括智能交通检测赛道，很多成果可以直接在真实场景中应用。
这仅仅是一个开始……
中国工程院院士、大赛咨询委员会副主席孙凝晖表示，计算应用是一个“老大难”问题，通过这些年的努力，我国在传统计算应用领域提升巨大。这次大奖赛除了传统的计算应用，更涌现出人工智能、大数据等新的领域，切实推动一批基础软件及重要应用领域的突破和创新，极大地促进计算应用发展。
【产业|计算应用突围战上演，计算产业正蓄势待发】即使我国的软件应用生态还有短板，突破计算应用的重围也尚有很长一段路要走，但拨开云雾见太阳的那一天需要更多人去共同努力。