小红书|36氪首发 | 发力 AIOps in Anywhere 数智运营，「鼎茂科技」完成近亿元 A+ 轮融资滤镜|比尔·盖茨|丁磊

36氪获悉， AIOps厂商鼎茂科技于近日完成近亿元人民币A+ 轮融资，由国方资本和彬复资本联合领投，涌铧投资跟投。义柏资本为本轮融资独家财务顾问。本轮融资资金将用于产品端和业务端的持续加强，更多场景的产品研发和AI算法的深入研究，以及建设销售、售前、交付团队。
根据 Gartner 的《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》， AIOps 的持续发展推动了IT运营管理市场（ITOM）的增长， 2020 年全球 AIOps 市场规模在 9 亿美元至 15 亿美元之间， 2020 年至 2025 年的年复合年增长率约为 15% 。产业数字化转型的不断提速，行业及场景数据的不断积累，让大数据的治理、应用、反馈业务等需求不断被凸显放大， AIOps 始于 ITOA（IT Operation Analysis），兴于 AI 及算法的应用、训练及强化，最早使用 AIOps 的企业主要集中在金融领域，数据高度集中并且质量较高，搭建数据整合运营和治理平台的难度相对较低，结合 AI 和机器学习的手段，可以快速实现对某些场景的数据学习及智能化。
【小红书|36氪首发 | 发力 AIOps in Anywhere 数智运营，「鼎茂科技」完成近亿元 A+ 轮融资】在快速增长的行业需求下，鼎茂科技于2016 年进入 AIOps 领域，是最早进入该赛道的数智科技企业之一，也是《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》行业标准撰写者之一。产研团队主要来自于阿里巴巴、字节跳动、饿了么等互联网公司。鼎茂科技自2016年起就致力于IT机器数据治理技术和AI技术的应用研发，并推出了面向云原生架构的批流融合数智平台ARCANA和具备灵活编排能力的AI算法服务引擎。
但当 AIOps 开始逐步深入各行各业，不同行业、不同企业的数字化差异开始显现，大部分企业的数据非常分散，数据治理对于业务导向性的场景化及工程化落地难度纷繁多变，因此下半场的 AIOps 逐渐步入“基于全链AI算法服务的场景弹性组合与闭环”阶段。鼎茂科技联合创始人CEO李遥认为， “现阶段的 AIOps厂商需要同时具备全链数据处理、场景构建、算法积累研发以及工程化落地的复合能力，才能从面向传统IT架构和局部分析的的定制化AI算法开发，走向面复杂IT环境下的敏捷AI+标准化应用的新一轮发展。 ”
基于此，鼎茂科技在产品层面以 AIOps in Anywhere 的理念为核心，以 ARCANA 数智平台为支点，打造企业全局可用的数智运营产品体系。
产品架构图
l AIOps in Anywhere之任意环境
AIOps平台的云原生架构能力，与云基建天然融合，满足企业在各种复杂IT环境下的智能运维需求，支持海量数据的特征工程提取对的实时流式计算引擎，为复杂场景的实时分析提供强大支撑。
l AIOps in Anywhere之任意编排
微服务形态的AIOps算法服务引擎，具备高可用、高并发的服务性能，实现不受环境影响的AI算法有效落地。
l AIOps in Anywhere之任意场景
乐高式原子级的AIOps用例库，所有原子级Use Case形成内置函数，沉淀为可随时调用的算法模型，快速接入构建复杂场景，缩减部署耗时与成本。
l AIOps in Anywhere之任意生态
AIOps平台具有强大的开放性和可接入能力，从而能够快速赋能细分领域的专业团队，形成生态的共建和业务的共赢。
l AIOps in Anywhere之任意行业
打通AIML算法和工程的壁垒，形成了不受场景制约的AIOps标准化场景服务产品能力，实现无行业属性和接入任意场景的敏捷应用性。
目前鼎茂科技已在金融、智能制造、消费、物流、政府和医疗等领域深度服务近百家企业客户，提供高可用、高稳定的运维和运营方案，从单一的ITOps延伸到XOps领域，满足事件及故障预警、溯源、信息安全保障等诉求。在营收上，鼎茂科技去年签约合同额近亿元，其中60% 以上的营收来自于对平台的订阅年费，复购率保持在 95% 上下，并维持了整体复购金额连续三年 65% 以上的增长。