随着手机中3D传感器的普及 ， 研究人员甚至可以从自己的设备上获取单视图3D数据来训练模型 。 深度对比技术是以自我监督的方式使用这些数据的第一步 。 通过处理单视图和多视图数据类型 ， DepthContrast大大增加了3D自监督学习的潜在使用案例 。
自监督学习仍然是跨文本、图像和视频学习表示的强大工具 。 现在 ， 大多数智能手机都配备了深度传感器 ， 这为提高3D理解和创造更多人可以享受的新体验提供了重要机会 。
参考资料：
https://ai.facebook.com/blog/simplifying-3d-understanding-using-self-supervised-learning-and-transformers/

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