外包|人工智能 = 外包？( 二 )

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这些产品线命名的核心指导思想，还是本着AI+的思路，在某个行业里挖一勺，就加个“智慧”或“智能”的名字。其中最豪放的，竟然直接采用了“软件”、“硬件”这样的通用术语。
总之，我干了一些事、挣了一些钱，产品不产品的，先管不了那许多。这么看来，打磨产品占领客户的心智，对这批AI企业来说，还有相当长的路要走。说白了，您哪怕在行业内问问这些公司的拳头产品是啥，大家的第一印象也都比较模糊。
大家不要误会，我真不是想说说风凉话，因为我也是一名二手AI从业者，经常陷入这种手里提着大砍刀，不知道往哪儿砍，只好随意祭出王八拳的迷惘之中。干了两碗豆汁，我陷入了沉思。又吃了两个焦圈以后，我似乎顿悟了：AI行业这样的现状，可能并不是个意外。
AI的缘起与装修队困境
AI这个词，跟什么云计算、电商、游戏、电动车都不一样：后面这些词，本身就是业务，你可以用low逼的方法干，也可以用先进的技术搞，但是只要搞起来了，就能产生收入和利润。AI可不是这么回事。这个词并非诞生于商业社会的实践，而是56年达特茅斯论剑的时候，几位顶尖计算机大师畅想出来的一个技术问题。到底什么是AI，至今学术界也还有众说纷纭的许多公案。不过依我看，大家不好意思说，是AI的目的确实有点残酷：当机械化生产替代了大量体力劳动后，要进一步探索能否替代一些初级脑力劳动，让更多的人专心做韭菜就好。

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所以，不管是语音识别、机器翻译还是图像理解，这都是锤子，不是具体商业场景中的钉子。那么钉子在哪里呢？那是掌握在商业大佬们手中的业务啊，你们这些搞研究的，做好工具就行了，没事别瞎打听挣钱的事儿，打听到心里也是病！
从近十年的产业发展来看，AI领域的从业者们对此的认识是模糊的，只好左冲右突，希望跳出命运的窠臼。他们热衷于把自己手中的锤子磨得铮亮，在一次次的建模比赛中所向披靡，然而一谈到具体的业务场景，大家总是语焉不详，愤然举起手中的大锤，笼统地以“AI+行业”这类宗教式语言概括未来的星辰大海。
AI+行业，这个词又该怎么理解呢？其实咱们说大白话就明白了：AI是锤子，行业是钉子，我虽然有锤子，但是没地方敲去，你们谁盖了别墅要装修，我拿锤子给你们钉两个钉子，你按200一天的小工费结给我。所以，干了一个小区的装修活儿，也就算加了一个行业。
咱也不用拽词儿了，这叫什么？说句文言，这不就叫外包么！
外包不是问题，问题是这么搞，能在资本的助力下，带来稳定可观的利润么？说实话，我比较悲观。如今的整个创业界，从根上都是Peter Thiel的信徒。而他的理论归根结底就一句话：找到一个哪怕是细分的行业，不计成本形成垄断，而后才能有稳定利润。从经济学的传统观点来看，人家说的是大实话。只不过在资本的助力下，这样的垄断形成过程变得简单粗暴：烧钱把用户客户拉进来，再顺带把别人烧死，就可以面南背北，登基坐殿了。
可是你扛着个锤子干装修的，有垄断的可能性么？就拿视觉智能来说吧，看起来在安防行业应用甚广，可是行业的业务闭环，在海康、大华手里，垄断的利润自然也在人家手里，如果仅仅作为技术提供方，恐怕也只能喝口汤了。
这还不是最严重的问题：由于业务闭环生态的控制者掌握着数据的所有权，而今天的AI技术中长期就是拼的特定场景下的数据量，总有一天，如果这些老板觉得有利可图的话，就会招兵买马，拿自己的数据喂出水平相当甚至更好的AI产品，把外面的装修队替代掉。就拿语音来说吧，看看小米最近从大洋彼岸挖来Daniel Povey这家伙，您就知道后面的动向了。