商业模式|医疗AI第一股鹰瞳科技的硬核战事：一切围绕健康( 三 ) 算法|医生|互联网医疗

鹰瞳科技在算法技术层面积累的优势，已直接体现在产品层面，其产品性能和可及性表现均十分优异。
先来看产品性能， Airdoc-AIFUNDUS(1.0)在临床试验中能够达到91.75%的灵敏度及93.1%的特异性。灵敏度是指患者被检测到的几率，特异性则是指健康患者被排除的几率。从目前来看，这两大数据在全球同类产品中均排名第一。
再来看产品可及性，即产品的使用范围。由于鹰瞳科技数据在性别、年龄、地理区域及其他人口特征方面各不相同，覆盖了大部分中国人口，不仅适用于全部国内人群用户，海外用户也同样适用。目前，鹰瞳科技在全球十余个国家地区均有业务布局。
另一方面，除了拥有强有力的技术打底外， “AI+”的本质并非颠覆，而是要融合进化。这要求AI公司跳出既有的技术框架思维，真正从行业、临床需求的角度来寻找优化方案。
核心在于，影响医学AI渗透的因素有很多，算法技术水平外，硬件设备的拍摄精度、标注医师水平、医师使用习惯、操作经验等等，都会影响最终呈现的临床结果。简单来说， AI公司不能闭门造车。
在这方面，鹰瞳科技做得很好。比如其产品是唯一具备自动化图片质量控制模块的，该功能解决了传统质量控制依赖于操作者经验的问题，不仅提高了诊断质量，更降低了推广的难度。
再比如，其软件还具有与医院现有硬件产品的兼容度高的特点，可与广泛的眼底相机品牌及型号兼容，最大程度上降低了入院的难度。
正是得益于上述几大优势，鹰瞳科技在产品推出的速度方面占据优势，并且商业化进展顺利，在细分领域保持领先身位。
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一切围绕健康，鹰瞳科技迎来新周期
瞄准最具想象力的医疗健康领域，并以AI为锚的鹰瞳科技正迎来新一轮发展周期。
对鹰瞳科技来说，处在一个不断爆发的市场上，科技投入建立的先发优势，将为其现有业务的持续增长提供最大保障。而商业模式的高度延展性，正在让其内在逻辑发生变化，进一步打开其天花板。
什么是商业可延展度？你可以简单理解为，医疗AI应用领域的拓展度。
首先，不同场景的AI底层技术相通。例如，鹰瞳科技海量数据的备注，不只是针对单个疾病，而是多个疾病。这也意味着，同一批数据可以拓展不同的适应症算法研发。
其次，医疗领域的应用场景相同，凭借已经建立的医院、医生和体检机构网络，无疑能够保障新适应症产品的商业化前景。
也正因此， AI公司一旦在某一赛道取得卡位优势后，凭借底层技术相通、应用场景相同以及资源优势等，可以实现跑出“加速度” 。
这已经在鹰瞳科技身上率先得到验证。目前，其产品管线多达20余条。在最核心的Airdoc-AIFUNDUS领域，除1.0版本已经落地外，功能不同的2.0版本和3.0版本均在研发当中。

另外，鹰瞳科技还开展了青光眼检测、白内障检测等多个产品管线。其中，青光眼检测已经获批，进入商业化阶段；白内障检测产品也完成临床试验，于今年4月份递交了注册申请。
更具有想象空间的，则是其健康风险评估解决方案。目前，基于其广泛的数据基础以及强大的研发实力，鹰瞳科技使用视网膜影像分析预测多种风险因素，实现心血管系统、脑血管系统、神经系统、代谢系统等55种健康风险指标的检测。
这也意味着，鹰瞳科技将从辅助诊断领域，迈向“预防”领域，类似于从肿瘤诊断向前一步至肿瘤早筛。这将使其医疗AI技术的受众规模，呈指数级增长。