英特尔|永远不要投资DPU？(12) 归母净利润

另一个冤案，是按字面意思理解DPU。
果然不能仅看表面。
DPU的全名，叫DataProcessing Unit，是数据处理器。自赛博开天辟地，就有数据。
CPU不能处理数据吗？GPU不能吗？既然不是，那凭啥就你叫数据处理。
CPU和GPU攥紧了拳头，强忍着扇耳光子的冲动嚷嚷：“今天，谁来都不好使。”
更别说，《数据安全法》砸得门板咚咚直响：“临时检查，听说，你们这里有数据，还是底层数据？”
这样下去，保安拉起黄色警戒带，场面恐怕要失控。
冤案掩盖了难点。
DPU是软件定义硬件，是用硬件适配软件做加速，想懂DPU，要懂很多东西：芯片，系统软件，计算机体系结构，云计算服务，虚拟化。
两个云厂商的成功故事，也淡化了难点。
投资人常听人说：“阿里云和亚马逊云的DPU都造出来了，留给创（中）业（国）者（队）的时间不多了。”
2021年，一堆国产DPU公司接二连三拿到融资。
双手一伸，数一下，云豹智能、益思芯、合肥边缘智芯、星云智联、青云半导体、大禹智芯、中科驭数、芯启源、深存智能等。
DPU创业企业，存在于北京、上海、珠海等地。
公开工商资料上可查的是，互联网大厂也已刷刷出手：
腾讯投资，云豹智能。
美团投资，星云智联。
字节投资，云脉芯联。
DPU的利好点很多，中国的云计算市场，是一个多云的市场。比如电信云为代表的行业云出现后，金融云、物流云等更多的行业云逐步涌现。
甚至会有“地方云”“某官僚部门云”。
头部的云计算厂商，不是DPU唯一的客户。
再者，中国计算机学会专家曾估计，用于数据中心的DPU的量将达到和数据中心服务器等量的级别，每年以千万级新增，算上存量的替代，5年总体的需求将突破两亿枚。
这一下就超过独立GPU卡的需求量。
甚至可以说，一台服务器可能没有GPU，但不能没有DPU。
好比酒店每个房间都要有WIFI，否则前台客服电话就会被打爆。
目之所及，一片形势大好，欣（浪）欣（费）向（金）荣（钱）。
实际上，小众且专精的关键技术，难以一窥其全貌。
DPU存在的本质，是解决传统虚拟化应用到云计算中的诸多问题的。因为早期的虚拟化技术更多用在桌面系统，把传统的用在桌面上的虚拟化直接搬来用，用起来不顺手。
DPU设计的本质和虚拟化紧密相关，是为了解决虚拟化带来的“糟心事儿”（性能、资源、隔离方面等等）。
简单地说，虚拟化主要分成四种：CPU虚拟化，内存虚拟化，网络虚拟化，存储虚拟化。唯有DPU才是从根本上解决传统虚拟化应用到数据中心里面存在的缺陷的最后一站。
英特尔VT-x，只解决CPU虚拟化和内存的问题。网络虚拟化和存储虚拟化的问题是个历史遗留问题，一直没有得到有效的解决，尤其在云计算场景里。功能上能实现，但是性能、可扩展性、隔离性老是处理不好。
部分问题解决了，其他的怎么办？
DPU来解决“其他的”，也就是说，DPU是解决虚拟化短板的最后一站。
DPU是瞄准了云计算里硬件虚拟化的真实痛点来做的。
这么强，那DPU到底都牵扯哪些技术？
这么说吧，因为涉及的技术领域非常之广，阿里云弹性计算负责人张献涛说：“为了神龙芯片，我几乎动员了阿里云全线的一流专家。”
可能在一些造CPU的人的眼里，造DPU比较简单。我CPU这么复杂都能造，玩转DPU算降维打击。
可是，DPU真的好造吗？
如果不懂虚拟化，不懂系统软件，不懂云计算的场景，光懂芯片就想做DPU，那么可以送出五个黑体大字：无知者，无畏。