人工智能|《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》解读产业AI化十大洞察?( 二 ) 股份有限公司|广西壮族自治区

人工智能技术的落地为行业带来更多价值。调研发现，采用人工智能三年以上的企业，已经获得显著收益，被访企业平均收入增加9.8%、流程时间缩短20.4%、生产效率提升21.6%。
【人工智能|《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》解读产业AI化十大洞察?】洞察五：算力与应用协同发展，推动场景多元化
受制于发展时间、资金投入、算力需求、模型成熟、技术限制和需求复杂等原因，自动驾驶、新药研发、智慧油田等场景处于发展初期，未来具有广阔发展空间。
相比去年同期，反欺诈、智能风控、智能投顾、智能理赔和智能推荐等应用场景逐步进入较为成熟的应用阶段，企业算力投入程度较高。
智慧供应链、智能质检、智能设备运维、线路智能巡检和电站设备监测、智慧保险、智慧交通等在内的应用场景发展迅猛。
洞察六：人工智能应用需求日渐丰富，催生芯片多元化发展
GPU依然是数据中心加速的首选，占有90%以上的市场份额，ASIC、FPGA和NPU等其他芯片也在各个领域被越来越多地采用。而ASIC，FPGA，NPU等其他非GPU芯片也在各个行业和领域被越来越多地采用，整体市场份额接近10%，预计到2025年其占比将超过20%。
在新技术的驱动下，5G等连接技术降低了数据的传输和处理速度，人工智能在边缘侧的处理将成为企业的一个关键增长领域，边侧人工智能芯片部署规模大且分散，要求芯片具备适配各类复杂环境的能力，人工智能在边缘以及端侧将有广泛的应用场景，从自动驾驶到工业制造，再到消费者智能家居和可穿戴设备。
洞察七：人工智能服务器前景广阔，多元开放、绿色节能是发展方向
人工智能应用的加速落地推动了AI服务器的高增长。根据IDC中国加速计算市场报告，预计2021年人工智能加速服务器市场规模将达到56.9亿美元，相比2020年增长61.6%，到2025年，中国人工智能加速服务器市场将达到108.6亿美元。
开放计算，是全球数据中心领域在产业协同模式的创新，将极大推动绿色高效的数据中心建设与发展。服务器厂商全面布局冷板式液冷、浸没式液冷等先进节能降耗技术，为企业提供稳定、安全、高效、绿色的基础架构，践行碳中和。
洞察八：人工智能算法模型呈现出大规模趋势，巨量模型将是规模化创新的基础，算力成为根本保障。
2011年以来，全球人工智能模型参数急剧增长，已突破千亿级。2020年发布的GPT-3深度学习模型参数高达1750亿，是当时全球最大的AI巨量模型；2021年发布的“源1.0”参数升至2457亿，参数增长高达40%，是当前全球最大规模的中文AI巨量模型。构建大模型、提升人工智能处理性能、成为时下非常流行的模型发展趋势。
巨量模型训练需要强大算力的支持，计算能力的不断提升与云平台的高速发展，对“巨量”模型的发展是一个重要利好。在中国，由各地政府主导的智算中心等算力基础设施的建设，通过提供公共的算力、数据及算法服务，让算力服务易用，解决算力服务的供给问题。
洞察九：AI与云加速融合推动业务创新
中国人工智能服务器公有云将迎来快速发展。2020年，中国部署在公有云的人工智能服务器市场占比已经超过30%，整体市场规模超过8亿美元，而全球人工智能服务器公有云的占比已经达到50%，到2025年，中国人工智能服务器公有云的占比将超过50%。AI公有云服务解决方案集中在计算机视觉、智能语音、自然语言处理类和机器学习类，领先的AI云服务厂商，融合这些技术不断推出新的应用场景、解决方案。
行业领先企业正积极部署私有云，以支撑其包括人工智能在内的新兴业务应用。搭配公有云、私有云和传统数据中心的混合IT架构的发展趋势对企业技术和业务创新产生显著影响。