工业互联网|基于用户体验的智能健康管理服务
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开放的医疗资源与信息以及智能技术的融合使得围绕某一社会需求的数据发掘和信息整合成为可能 。 例如 , 大数据在医疗行业的应用普及 , 不仅是规模的增加 , 其中蕴含的信息价值也是丰富且多样地随着医疗资源在社会范围内的优化整合 , 及其在社会福利上的关注和投入 , 医疗健康服务作为一种公共资源 , 在增加用户体验感和黏合度 , 减少社会矛盾 , 保持社会的和谐上起到重要的作用 。
【工业互联网|基于用户体验的智能健康管理服务】(一)产品目标:基于用户体验的智能健康管理服务设计 , 重新设计了不良的体验和服务缺失的流程 。 健康管理APP提供的服务是在数据管理基础上整合饮食健康、健身运动、健康咨询等服务 , 首先 , 本案例运用用户体验地图分别对血糖病患者在微博 , 传媒口碑途径宣传、调理等体验中的每个阶段分别进行可视化分析 , 以挖掘体验设计机会点 。
以患者日常工作繁忙无法经常性了解自身身体情况为例 , 发现患者在日常健康管理阶段的主要体验痛点包括患者排队时间长、预约诊治不便捷 , 对自身的血糖状况不了解 , 在饮食 , 运动 , 娱乐上的定制化需求 。
形成健康管理的闭环服务 , 产品目标是为用户提供一款对社区居民 , 邻里之间可以通用的APP , 有效提高用户健康意识 , 帮助用户养成良好健康的生活方式 。 通过数据分析了解用户的潜在需求 , 提出新的服务策略 。
(二)用户体验地图、顾客旅程地图与服务蓝图:信息架构体现设计者如何对信息的认知过程 , 对于产品而言 , 信息架构关注的是呈现给用户的信息合理与实用 。
这是一款整合多项服务的健康管理APP , 其中整合的信息内容比较多 , 故而通过合理的信息架构为用户提供清晰的管理服务 , 营造高效 , 有序 , 弹性的操作体验 。
(三)服务流程:在服务流程方面体现在线上与线下的多渠道布局模式中 , 通过线上数据服务 , 采集社区病患者的综合信息 , 形成用户画像以分析病患者的生活特征 , 日常习惯 。
用户偏好的形成从而推送线上宣传活动 , 在多次的选购之后 , 用户线上下单 , 线下各类门店作为社区配套设施 , 将定制商品出货 , 从发货到配送到顾客手中 , 时间可控 , 使用便捷 , 用户如果发现食物存在与自身身体情况不适合或其他质量问题 , 售后模块即可实现无条件退换货 。 延展到线下实体店业务 , 线下“运动+餐饮”的玩法集成上班族和居家老人两部分客流需求 , 品牌体验场景从商品货架延伸到家庭环境 , 增加了用户的关联性购物和多样的消费选择 。
系统形成用户数据库进行一定食谱运动的指导 , 对于血糖管理记录进行保存内部互动线 , 通过用户研究找出能够用于引发用户接触产品的途径这是一种微创血糖数据 , 通过组织液的糖浓度反向推算血糖浓度 , 并记录数据反馈时的图形给用户 。 软件服务系统 , 提供餐饮建议与配送 , 运动教育 。 设计界面以及引导使用说明书 , 在初次使用时候辅助用户制定APP的信息框架以及使用流程 , 满足功能以及使用的基础上 , 搭建后台厨房以及送餐系统 。
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