上云赋智：腾讯AI的上云之路( 二 ) 陈奇|智能驾驶|自动驾驶|驾驶

因此，人工智能和云计算技术注定要相辅相成。
在这样的背景下，腾讯研究院通过构建用云量和AI指数（赋智量），刻画了云与人工智能的应用情况。数据显示，2020年一季度到2021年一季度，中国用云量指数增长57%、赋智量指数增长93%。

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用云量和赋智量均持续高速增长，表明云计算和AI的使用活跃提升。赋智量增速明显高于用云量，则表明AI的需求更旺盛、使用更活跃。在行业上云的基础上，智能化进一步成为新的需求增长点，云智融合的趋势日益凸显。
二、新架构带来新价值，云上智能进入千行百业智能的最终目的是服务于人，帮助人们从复杂的劳动中解放出来，为人们带来新的启发和认知。而要解决人工智能产业落地的问题，就必须要跳出单一的人工智能技术。由此，以数据采集、传输、存储和计算为视角，综合了人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）和物联网（IOT）等技术的“ABCI云智融合新架构”应运而生。
该架构包含了云基础底座、智能平台、智能产品和服务、智能生态四层：

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云基础底座：包含存储、数据库、云原生、服务器和网络计算等部分，为云智能提供丰富的算力和存储等资源。
智能平台层：包括机器学习平台，物联网使能平台和大数据平台，为行业开发者提供一站式的平台服务。
智能产品和服务层：包括语音、图像、人脸识别等标准化的人工智能能力，数字虚拟人、对话机器人等人机交互服务，企业画像、联邦计算等云大数据SaaS产品，以及面向C端用户的物联网小程序。
智能生态层：面向消费互联网、产业互联网以及可持续的社会价值创新三大方向，提供金融、工业、教育、医疗、政务、交通、文旅、传媒、地产、文娱等各行业的智能化解决方案。

借助“云上智能”不仅能实现由单点智能到全局智能的升级，更是推进了物理世界和数字世界的全面连接、交互和融合。
对生产者来说，云上智能可以提供人机协同的环境，辅助生产者更好地完成工作，达成更多的创新；对开发者来说，云上智能可以帮助其降低开发门槛，并加速获得变现收益；对于管理者来说，云上智能不仅可以洞察行业趋势和新兴机会，还可以为其内部组织管理提升效能，加速协同。对C端用户来说，智能化将让人们获取更为便利的服务和更优质的体验。
与此同时，从“用云”到“赋智”，也构成了中国数字产业增长的主要动力。
根据腾讯《2021云上智能白皮书》显示，从行业分布来看，数字原生的电商和以文创、游戏为代表的数字内容行业，是当前的用云大户；效率和安全需求巨大的金融行业赋智领先，是行业均值5倍多，行业工具、文创紧随其后。

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（用云量：数字原生行业大幅领先，传统行业加速上云）

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（赋智量：金融大幅领先，行业工具、文创紧随其后）
从地域分布来看，AI产业集中于头部城市，以北上广为代表的发达地区保持领先，其余城市较为接近；江西，河南多个城市排名上升超100名，边疆和中部增速更快。

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“云智融合”的进程使人工智能正在变得更加模块化、集成化。从厂商定制化的解决方案到用户主动调用，人工智能的应用门槛逐步降低。同时，深度融合之后，不仅让硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，还将激发更多的新模式、新业态，为各地区、行业的高质量发展注入新动能。