“专利数据驱动”企业专利布局的潮流已至:欧洲篇
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作者:吴征
昨晚 , 与一家欧洲的专利数据服务提供商(Saas)聊了很久其产品功能 , 这是一家主要基于欧洲专利异议(Opposition)和专利申请数据开展数据分析 , 并协助企业提高申请布局效果和异议效率的公司 。
今天趁热把这些欧美专利玩法的最新趋势同步介绍给国内 , 我一直认为 , 欧美这种基于专利数据驱动企业专利战略的模式 , 未来一定会在国内逐渐普及 , 但是目前 , 国内几乎是一片空白 。 我之前有提到过 , 我们会引入美国和欧洲两家机构 , 去剖析其做法 , 看看到底为什么能够帮助到企业完善专利从申请到诉讼甚至运营的策略 , 之前美国的Patexia已经有过介绍 , 今天来看一下欧洲的这家公司 。
首先 , 看下什么叫“专利数据驱动”?
其实这个概念比较大 , 常规的专利分析、预警、导航都是这个概念中的 , 但这这类分析重在解决既往专利信息的提炼和加工 , 发现一些情报 , 进而指导研发也好 , 指导优化布局或风险防控也好 。 这类专利数据驱动我认为只能解决入门级的企业专利需求 , 我认为更有价值的一些目的是难以实现的 。
目前市面上所谓各类专利分析培训班 , 如果参加几次就会发现没有什么再能吸收的了 , 因为这类培训只能做到普及基本知识和所谓的提高企业专利价值和战略 , 但是在数据时代 , 真正是什么样的底层数据信息才是更好的支撑企业专利布局的 , 恐怕是这些活动难以覆盖的 , 最根本的原因是我们还没有挖掘和掌握更好的底层专利数据 。
所以 , 我会把专利数据分成两个层次:一类是没有加工或简单加工的(含AI加工) , 一类是有目的进行特殊加工的(含人工/AI加工) 。
前者服务提供商比较多 , 已知的专利数据库服务提供商都属于此类 , 属于通用型 。 中国企业常用的智慧芽、Incopat、patentics、黑马、大为、佰腾、奥凯等都属于此列 , 虽然有的数据加工投入更多一些 , 但是与我本期要说的专利数据驱动的还不是一个事 。
后者就比较少了 , 属于专业型 。 像大家熟知的深加工的典范——德温特数据库 , 以及很多欧美的数据库提供商 , 如美国的LexisNexis , 以及之前介绍的Patexia , 还有今天要介绍的这家欧洲服务商 。
拿德温特举例应该都明白 , 因为所有标题、摘要、分类号和优点等信息全部由专业技术专家进行改写 , 这样的数据绝对有价值 。 所以当上周合享宣布德温特中文与Incopat合体之后推出“旗舰版” , 到底市场反映会是怎样?我只能预测 , 如果价格下不来 , 一切都是白扯 。 因为中国的国情来看 , 我预计绝大部分企业和科研机构 , 基本不清楚德温特的好处到底有什么 , 如果要让他们为不清楚或摸不到的功能买单 , 除非是真不差钱 。 我的建议 , 如果资金不富裕 , 买专利数据库 , 便宜的就行 , 因为贵的大部分功能你是用不到或不会用的 , 数据库的市场已经很透明了 , 一分钱一分货 。
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来源:律商IP
但可惜的是这两篇文章的阅读量只有两位数 , 也就意味着 , 这并不是国内IP界关注的问题 。 但是实际上 , 这对企业的专利申请、甚至与申请相关的布局策略、成本管控都有非常重要的作用 , 这种模式或许才是企业专利管理中迫切需要的 。
但是目前来看 , 欧美市场上能做到这种的也不多 , 而且各家瞄准的数据深加工的方向也不同 , 像上面LexisNexis的PatentAdvisor重点对专利审查员进行了“画像” , 之前介绍的另一家美国Patexia对美国专利审判和上诉委员会PTAB、地方法院和巡回法院CAFC以及ITC等做的比较深入 , 今天这家欧洲企业对欧洲专利异议做的比较深入等 。 整体来看 , 美国做的比较好的类似机构也就3、4家 , 欧洲不超过2家 , 中国一家也没有 。
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