Science：基于区域地震台网进行灾难性洪流事件识别与早期预警( 二 ) Science:基于区域地震台网进行灾

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图4洪流定位及速度分析（Cooketal.,2021）。（A）基于振幅-距离分析法的不同时刻事件定位；（B）基于归一化加权互相关法的不同时刻事件定位，蓝色圆点为卫星图像显示的洪峰位置；（C）不同方法获得的洪流速度
本项研究表明，利用地震记录能够很好地重建此次灾害事件过程，但是受台站分布、噪声水平的影响，在山洪泥石流的可探测性方面仍存在不确定性。根据场地条件、潜在风险等情况，有针对性地合理布设地震监测台网，可构建洪流早期预警的骨干网络；但还需进一步发展山洪泥石流事件的可靠识别、定位、评估方法（如有效利用机器学习等人工智能技术实现自动化处理流程等， Chmieletal.,2021），以提高事件探测的确定性是实现成功预警的关键。
主要参考文献：
ChmielM,WalterF,WennerM,etal.MachineLearningimprovesdebrisflowwarning[J].GeophysicalResearchLetters,2021,48(3):e2020GL090874.
CookKL,AndermannC,GimbertF,etal.GlaciallakeoutburstfloodsasdriversoffluvialerosionintheHimalaya[J].Science,2018,362(6410):53-57.
CookKL,RekapalliR,DietzeM,etal.Detectionandpotentialearlywarningofcatastrophicfloweventswithregionalseismicnetworks[J].Science,2021,374(6563):87-92.（原文链接https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.abj1227）
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MaurerJM,SchaeferJM,RussellJB,etal.Seismicobservations,numericalmodeling,andgeomorphicanalysisofaglacierlakeoutburstfloodintheHimalayas[J].ScienceAdvances,2020,6(38):eaba3645.
ShugarDH,JacquemartM,SheanD,etal.Amassiverockandiceavalanchecausedthe2021disasteratChamoli,IndianHimalaya[J].Science,2021,373(6552):300-306.
编辑：万鹏
美编：傅士旭
校对：张腾飞姜雪蛟

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